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젠엑시스, 19일 바이오헬스케어 배치3기 데모데이 개최
바이오·헬스케어 특화 액셀러레이터 젠엑시스는 보건산업진흥원과 함께 유망 바이오기업 7개사 데모데이를 7월 19일(화) 오크우드 프리미어 코엑스센터에서 진행한다고 밝혔다. 작년에 이어 젠엑시스는 2년 연속 보건산업진흥원과 바이오·헬스케어분야 창업 기업의 투자유치 지원 사업을 운영 중이다. 2021년 본 사업을 통하여 창업팀의 국내외 투자유치 및 해외 유통채널 구축, 하버드 스폴딩 재활병원 입주 및 공동 임상, 현지 JV설립 등 성공적인 투자유치를 이끌었다. 2022년 프로그램 참여 바이오기업은 ▲티온랩테라퓨틱스(임덕수 대표_1회 주사로 약효를 안전하게 지속시키는 약물전달 플랫폼 소재 기술), ▲로펠바이오 (천상호, 추헌수 대표_PD-L1 recycle 메커니즘의 핵심이 되는 DRG2의 특성을 이용한 PD-L1 병용 바이오마커 기술), ▲테트라시그넘 (전상훈 대표_메타버스 개념의 의료 XR콘텐츠 교육 솔루션 개발), ▲인그래디언트(이준호 대표_의료 영상 데이터 반자동 라벨링 솔루션), ▲메디코스바이오텍(김순철 대표_거미실크 단백질과 성장인자를 활용한 조직 재생 및 항노화 솔루션)이다. 이들은 젠엑시스와의 협약을 완료했으며 이번 프로그램을 통하여 성공적인 국내외 투자유치를 기대하고 있다고 전했다. 또한 해당 7개 기업의 유망 아이템과 기술을 투자사 및 유관 기관들에게 소개할 예정이다. 산업 > 일반 | 고문순 기자 2022.07.05 17:06
유퀴즈 출연 '췌장암 명의', 의료AI 스타트업과 췌장암 전이 연구
의료 인공지능(AI) 데이터라벨링 스타트업 인그래디언트가 '췌장암 명의'로 불리는 연세암병원 췌장담도암센터 간담췌외과 강창무 교수를 자문위원에 위촉했다고 25일 밝혔다. 인그래디언트는 자문위원 위촉과 함께 '췌장암 환자의 림프절 전이 예측을 위한 AI 기반 의료영상 분석' 공동 연구 프로젝트도 진행한다. 지난해 미국평가기관 엑스퍼트스케이프는 강 교수를 췌장 절제술 분야 상위 0.1% 전문가로 선정한 바 있다. 지난 1월에는 tvN '유 퀴즈 온 더 블록'에 출연해 췌장암 진단·치료에 관해 그간 연구한 내용을 공유했다. 인그래디언트는 강 교수와의 공동연구에 AI 데이터라벨링 기술인 '메디라벨'을 활용한다. 인그래디언트가 자체 개발한 메디라벨은 기존 의료 라벨링 소프트웨어 대비 최대 10배 빠른 속도를 확보한 기술이다. 미세한 크기의 염증이나 결절을 찾아내는 '오토 디텍션', 경계선을 정확히 잡아주는 '스마트 펜슬', 라벨링된 데이터를 기반으로 나머지 영상자료의 영역도 자동 예측하는 '3D Fill' 기능 등이 탑재됐다. 췌장암은 세계적으로 해결하지 못한 암 중 하나로 꼽힌다. 인그래디언트는 이번 연구를 통해 췌장암의 림프절 전이 여부 등을 예측하는 AI 기반 의료영상 분석 모델을 확보한다는 목표다. 췌장암 병변에 대한 정확하고 일관성 있는 데이터라벨링을 수행해 수술 전 높은 정확도로 췌장암의 림프절 전이 여부 등을 예측하고, 환자 맞춤형 효과적인 치료법을 구축해 장기적으로는 췌장암 환자의 생존율을 높인다는 계획이다. 이준호 인그래디언트 대표는 "의료영상 AI 기술과 결합해 간담췌외과 분야에서 해결하지 못했던 수많은 문제를 해결해 나갈 것"이라며 "유의미한 성과를 통해 췌장암 문제에 대한 돌파구를 찾을 수 있을 것으로 기대한다"고 했다. [머니투데이 스타트업 액셀러레이팅 미디어 플랫폼 '유니콘팩토리'] | 최태범 기자 2022.04.25 18:28
분당서울대병원, 신장암 수술 후 '급성 신손상' 예측하는 알고리듬 개발
급성 신손상은 신장세포가 갑작스럽게 손상을 받아 신장기능이 약화되는 질환이다. 입원 환자의 5~10%에서 발생하며, 신장암 수술을 받는 경우 위험도가 더 증가한다. 특히 신장암 환자를 대상으로 수술 후 급성 신손상이 발생하지 않는지 주의 깊은 모니터링이 필요하다. 분당서울대병원 신장내과 김세중 교수, 비뇨의학과 이상철 교수, 서울대병원 신장내과 한승석 교수, 비뇨의학과 곽철 교수 연구팀이 머신러닝 알고리듬을 이용해 '신장암 수술 후 급성 신손상 예측 시스템'을 개발하고, 기존 모델과 비교해 정확도를 평가한 결과를 28일 발표했다. 연구진은 2003년부터 2017년까지 서울대병원과 분당서울대병원에서 신세포암으로 편측 신절제술을 받은 환자 총 4104명의 자료를 이용해 머신러닝 기법을 이용한 급성 신손상 예측 모델을 만들고 검증했다. 수술 유형 및 시간, 성별, 기저질환, 종양 크기를 포함한 데이터가 수집됐으며, 이를 바탕으로 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 익스트림 그래디언트 부스팅, 라이트 GBM라는 4가지 머신러닝 기법을 사용해 예측 모델을 구축했다. 수술 후 급손상은 4104명 중에서 총 1167명의 환자에게 나타나 28.4%의 발생률을 기록했다. 알고리듬 성능을 평가하는 지표인 AUROC 기준으로 머신러닝 모델들은 기존 사용하던 SPARK 인덱스 10가지 항목 (나이, 신기능, 단백뇨, 성별, 수술시간, 당뇨, 약제, 빈혈/알부민/나트륨 검사)을 점수화해 급성신손상 위험도를 예측하는 고전적 방식의 예측 지표(단순 급성신손상 위험지표)에 비해 더 높은 수행력을 보였으며, 그중에서도 특히 라이트 GBM 모델의 AUROC가 0.81로 가장 예측도가 높았다. 김세중 교수는 "이번 연구는 단일 기관이 아닌 다기관 임상자료를 활용, 머신러닝 기법을 통해 여러 기관에서 적용 가능한 알고리듬을 개발했다"며 "향후 임상에 적용됐을 때 신장암 수술 후 급성신손상 예측도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다"고 밝혔다. 한편, 이번 연구는 세계적 학술지인 사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에 게재됐다. 사회 > 전국 | 경기=박광섭 기자 2021.09.28 15:53
컨버스, 파리아/파르자네 콜라보레이션 컬렉션 공개
패션브랜드 '컨버스(CONVERSE)'가 남성복 디자이너 '파리아/파르자네(paria /FARZANEH)'가 콜라보레이션을 진행한 컬렉션을 공개했다. 이번 협업 컬렉션을 통해 컨버스 프로레더 X2와 어패럴을 독창적인 디자인으로 탄생시켰다. 파리아/파르자네는 런던을 기반으로 활동하며 이란 문화를 배경으로 전개하는 브랜드로 컨버스의 제품에 이란의 배경과 모던한 감각의 유틸리티 스타일을 더했다. 프로레더 X2테크는 90년대 스포츠웨어와 이란의 전통에서 영감을 받은 실용적인 집업 디자인으로 독특한 아웃솔과 함께 선구적인 패션을 완성했으며, 네오프렌 소재의 부츠형 스타일로 세련된 컬러 그래디언트 프린트와 스웨이드 디테일이 적용해냈다. 또한, 슈즈 외에도 집업 후드, 플리스, 티셔츠로 크로스백도 함께 출시되며 시그니처 페이즐리 프린트가 더해졌다. 의류는 기능성을 보완하기 위해 따뜻하고 부드러운 465 GSM 프렌치 테리가 사용된 것이 특징이다. 한편 이번 컬렉션을 통해 출시된 제품들은 오는 9일부터 컨버스 온라인 스토어와 컨버스 오프라인 (홍대, 서면), 케이스스터디, 카시나1997압구정 등에서 만나볼 수 있다. 생활/문화 > 패션/뷰티 | 박완영 로피시엘 2021.09.07 16:24
"밤샘 노역서 해방" 현직 의사들도 극찬한 AI 데이터라벨링 기술
[스타트UP스토리]이준호 인그래디언트 대표 "누구나 의료 AI 연구하는 세상 만들 것" "향후 10년 이내 의료 인공지능(AI) 분야에서 굉장한 입지를 다질 수 있을 것으로 생각한다." 성빈센트병원 안과에 근무하는 정연웅 교수는 의료 AI 데이터라벨링 스타트업 인그래디언트(재이랩스에서 사명 변경)가 개발한 '메디라벨'을 사용한 뒤 이 같은 코멘트를 남겼다. 의료 AI 분야에서 데이터라벨링은 MRI나 CT를 촬영해 획득한 의료영상 자료에서 종양의 위치·크기 등을 체크한 뒤 컴퓨터에 학습(머신러닝)시켜 데이터를 축적하는 전처리 작업을 일컫는다. 라벨링된 데이터는 연구 목적은 물론 의료 AI 진단기기를 개발하는 기업의 핵심 리소스로 활용된다. 데이터라벨링-연구-진단-치료로 이어지는 과정의 가장 앞단에 위치한다는 점에서 정확도가 매우 중요하다. 기존 의료 라벨링 소프트웨어는 '그림판' 수준으로 평가된다. 의료영상 데이터를 획득한 뒤 일일이 마우스를 굴려가며 종양이나 병변을 체크한다. 수작업으로 경계선을 명확히 나누기에는 한계가 있어 오랜 시간을 들여도 정확도를 장담할 수 없다. 특히 200~300장에 달하는 다량의 영상 자료를 모두 라벨링 하려면 그야말로 시간과의 싸움이다. 병원 진료도 봐야하고 강의도 하면서 연구까지 해야 하는 교수들 입장에서는 부담이 이만저만 아니다. ━최대 10배 빠른 메디라벨, 범용성도 확보 ━ 메디라벨은 최대 10배 빠른 속도를 확보했다. 미세한 크기의 염증이나 결절을 찾아내는 '오토 디텍션', 경계선을 정확히 잡아주는 '스마트 펜슬', 라벨링된 데이터를 기반으로 나머지 영상자료의 영역도 자동 예측하는 '3D Fill' 기능 등이 탑재됐다. 메디라벨의 데이터라벨링 분야는 엑스레이, MRI, CT, 초음파 등을 아우른다. 염증, 골절, 종양, 전염병과 같은 질병의 데이터를 다룰 수 있다. 현재 서울대병원, 서울성모병원, 세브란스병원 등 국내 주요 병원에서 데이터라벨링 프로그램으로 채택했다. 이준호 인그래디언트 대표는 "종양에 색칠하는 과정을 라벨링이라고 보면 된다. 정답을 칠해줘야 정확한 의료 AI 개발과 연구 성과로 이어진다"며 "메디라벨은 그림판 수준이던 데이터라벨링을 포토샵 수준으로 높였다"고 했다. 이 대표는 "코로나19(COVID-19)는 물론 폐암·간암을 비롯해 정형외과, 신경외과, 호흡기내과, 영상의학과, 종양내과 등 의료영상을 사용하는 모든 분과에서 메디라벨을 도입할 수 있다"며 "범용성과 가성비가 좋다"고 강조했다. ━의사들 "라벨링 작업 시간 크게 줄고 정확도 확보"━ 실제로 메디라벨을 사용한 정연웅 교수는 "이미지가 비슷한 음영에 맞춰 자동으로 구획이 되기 때문에 라벨링 소프트웨어에 익숙하지 않은 사람도 편리하게 사용할 수 있다. 이 기술만으로도 라벨링 소요 시간이 3분의 1 이상 줄었다"고 했다. 정 교수는 "메디라벨 1년 구독을 신청했다. CT나 MRI를 넘어 다른 검사 이미지에 대한 라벨링 작업을 반자동화할 수 있도록 기능을 확대한다면 향후 10년 이내 의료 라벨링 분야에서 굉장한 입지를 다질 수 있을 것"이라고 평가했다. 김휘영 세브란스병원 교수(연세대 의대 의생명시스템정보학교실 연구조교수)는 "기존 소프트웨어와 비교해 라벨링 작업 시간이 절반가량 줄었다. 수작업에 따른 편차 문제도 메디라벨의 반자동화 툴을 통해 어느 정도 일관성을 확보했다"고 밝혔다. 그는 "영상의학과뿐만 아니라 외과, 신경외과, 내과 등 다른 분야에서도 라벨링 수요가 급증하고 있다"며 "영상분석 전문의가 없는 병원은 메디라벨 같은 반자동화 소프트웨어를 필요로 한다. 관련 시장 규모가 10배는 더 커질 것"이라고 전망했다. ━의료 데이터 공유·협업 플랫폼으로 진화 ━ 인그래디언트는 라벨링을 넘어 의료 데이터 공유·협업 플랫폼으로 영역을 확장한다는 목표다. 이 대표는 "데이터가 쌓이면 이를 관리하는 플랫폼 역할을 할 수 있고, 데이터를 토대로 의료진단을 보조하는 솔루션을 개발할 수도 있다"고 했다. 특히 국내를 넘어 해외시장 개척에도 속도를 내고 있다. 지난달 이스라엘의 벤처투자기업 요즈마그룹을 비롯해 비전크리에이터, 넥스트랜스로부터 14억원의 프리 시리즈A 투자를 유치했다. 지난 4월 글로벌 진출 협약을 맺은 요즈마그룹이 투자사로 합류하면서 해외시장 개척에 가속도가 붙었다. 나녹스·하이퍼파인 등 글로벌 의료기기 회사와 소프트웨어를 연동할 예정이며 북미시장 공략을 위한 미국 현지 법인도 연내 설립할 계획이다. 이 대표는 "누구나 의료 AI를 연구할 수 있는 세상을 만들고 싶다"며 "한 번 사용하면 만족도가 높지만 사용하게 만드는 것이 어렵다. 더 좋은 의료 AI 기술이 등장할 수 있도록 기여해 의료산업이 발전하는데 도움을 주겠다"고 강조했다. | 최태범 기자 2021.08.18 05:30
반려동물 질병 판독도 AI 라벨링 쓴다…'메디라벨' 도입
의료 인공지능(AI) 스타트업 인그래디언트가 서울아산병원·전북대병원과 의료 데이터라벨링 소프트웨어 '메디라벨'의 공급 계약을 체결했다고 12일 밝혔다. 의료 AI 분야에서 데이터라벨링은 MRI나 CT를 촬영해 획득한 의료영상 자료에서 종양의 위치·크기 등을 체크한 뒤 컴퓨터에 학습(머신러닝)시켜 데이터를 축적하는 전처리 작업을 일컫는다. 메디라벨은 기존 소프트웨어 대비 최대 10배 빠른 속도를 확보했다. 미세한 크기의 염증이나 결절을 찾아내는 '오토 디텍션', 경계선을 정확히 잡아주는 '스마트 펜슬', 라벨링된 데이터를 기반으로 나머지 영상자료의 영역도 자동 예측하는 '3D Fill' 기능 등이 탑재됐다. 서울아산병원 의료진은 메디라벨을 뇌경색, 뇌출혈 등 뇌혈관 질환의 예측과 판독에 사용한다. 전북대병원은 메디라벨을 통해 반려동물 및 야생동물의 질병 예측을 위한 데이터 구축 프로젝트를 진행한다. 인그래디언트 관계자는 "동물의 경우 사람과 달리 의사소통이 어려워 진료가 쉽지 않았다. AI 영상 라벨링 기술을 사용하면 반려동물의 다양한 질병을 확인하고 판독 범위도 확대될 수 있을 것으로 기대된다"고 했다. 메디라벨은 사용자 상호작용을 분석해 그 다음 패턴을 예측하는 방식으로 개발됐다. 진단을 내리거나 정답을 제안하지 않고 사용자 패턴 데이터가 축적되면서 알고리즘 성능이 개선돼 수의학은 물론 모든 의료분과에 사용 가능하다고 인그래디언트는 설명했다. 이준호 인그래디언트 대표는 "서울대병원, 서울성모병원, 세브란스병원에 이어 서울아산병원, 전북대병원 의료진과도 계약을 맺게 되면서 의료 AI 고도화에 한 발 더 다가섰다"며 "의료시장의 첨단화에 도움이 되도록 메디라벨 성능 강화에 주력하겠다"고 했다. | 최태범 기자 2021.08.12 15:51
의료AI 재이랩스, '인그래디언트'로 사명변경…14억 투자유치
의료 인공지능(AI) 데이터라벨링 기업 재이랩스가 글로벌 시장 공략을 위해 사명을 '인그래디언트'로 변경하는 한편 14억원 규모의 프리 시리즈A 투자를 유치했다고 6일 밝혔다. 신규 사명인 인그래디언트는 머신러닝 용어 중 하나인 그래디언트(GRADIENT)와 접두어 인(IN)이 결합된 단어다. 머신러닝을 통해 의료 산업에 해결책을 제시하겠다는 메시지를 담았다. AI 개발에 필요한 재료라는 중의적 의미도 갖는다. 인그래디언트는 이스라엘의 벤처투자기업 요즈마그룹을 비롯해 비전크리에이터, 넥스트랜스로부터 14억원의 프리 시리즈A를 유치했다. 이번 투자는 단순 재무투자를 넘어 의료 AI 산업 분야에서 영향력을 높여가기 위한 전략적 투자 위주로 진행됐다. 특히 지난 4월 글로벌 진출과 투자협약을 체결한 요즈마그룹이 투자사로 합류하면서 향후 해외시장 개척에 힘을 더할 전망이다. 요즈마그룹은 SK텔레콤과 나스닥 상장사 '나녹스'에 공동 투자하는 등 바이오·헬스케어 관련 네트워크가 풍부하다. 인그래디언트가 개발한 딥러닝 기술 기반의 의료영상 데이터라벨링 소프트웨어 '메디라벨(MediLabel)'은 현재 서울성모병원, 서울대학교병원, 세브란스병원 등 대학병원 의료진들이 연구용 솔루션으로 채택해 활용 중이다. 최근에는 '2021 데이터 바우처 지원사업'의 감염병 부문에 최종 선정돼 대구가톨릭대학병원과 코로나19(COVID-19) 공동 연구를 진행하며 사회문제 해결에도 앞장서고 있다. 인그래디언트는 나녹스, 하이퍼파인 등 글로벌 의료기기 회사에 파트너십을 제안할 예정이며 북미시장 의료기기 유통회사와 협업해 북미 법인도 설립할 계획이다. 인재영입, 연구개발, 글로벌 진출을 통해 의료 AI 선도기업으로의 입지를 강화한다는 목표다. 이준호 인그래디언트 대표는 "누구나 양질의 의료혜택을 받을 수 있는 세상이 되길 바라는 마음으로 메디라벨을 개발했다. 이번 사명변경과 투자유치를 통해 우리의 기술력을 세계 무대에 알리고 의료 AI 산업 발전에 적극 기여하겠다"고 강조했다. | 최태범 기자 2021.07.06 09:56
백신 기대감·달러 약세에 신흥시장 투자 열풍
코로나19 백신 기대감과 달러 약세로 투자자들의 리스크 선호도가 높아지면서 신흥시장으로 뭉칫돈이 흘러들고 있다. 전문가들의 신흥시장 투자 낙관론도 잇따른다. 월스트리트저널(WSJ)은 뱅크오브아메리카(BoA)와 EPFR 자료를 인용해 지난 한주에만 신흥시장 주식과 채권으로 1080억달러(약 120조원)가 유입됐다고 24일(현지시간) 보도했다. 일주일 기준으로 역대 최대 기록이다. 특히 한국과 인도 증시, 멕시코 국채로 가장 많은 돈이 흘러든 것으로 집계됐다. 투자자들은 올해 코로나19 팬데믹과 그로 인한 경기침체를 우려해 위험한 신흥시장 투자를 꺼렸지만 코로나19 백신 개발 진전 소식이 잇따르면서 분위기가 반전되고 있다고 WSJ은 풀이했다. 코로나19 팬데믹이 종식과 경제회복 기대감이 커지면서 자산가격이 오를 여력이 큰 신흥시장으로 돈이 몰리고 있다는 설명이다. 애쉬모어그룹의 잰 덴 리서치 총괄은 "투자자들이 리스크를 점점 더 선호하고 있다"면서 "세계 경제가 나아지면 특히 신흥국 자산의 매력이 커진다"고 말했다. 픽텟자산운용의 샤니엘 램지 펀드매니저는 신흥국 자산 비중을 확대했다면서 특히 중국 비중이 크다고 귀띔했다. 최근에는 브라질과 멕시코 자산도 사들였다고 덧붙였다. 브라질이나 멕시코처럼 상품 수출 의존도가 큰 신흥국들은 세계 최대 원자재 수입국인 중국 경제 회복이 빨라지고 상품 거래에 쓰이는 달러가 약세를 보일 때 상품 수요가 늘어나 수혜를 입을 수 있다. 또 달러 가치가 떨어지면 신흥국들의 달러화 채무상환 부담도 줄어든다. 글로벌 주요 6개 통화 대비 달러 가치를 산정하는 달러지수는 한국시간 25일 오후 2시35분 현재 0.14% 떨어진 92.088을 가리키고 있다. 연초 대비 4% 넘게 떨어졌고 코로나19 팬데믹 공포가 정점이던 3월에 비해서는 11% 넘게 미끄러졌다. 반면 올해 부진하던 신흥국 통화가치는 달러 약세와 맞물려 최근 오름세가 가팔라졌다. 러시아 루블은 이달에만 달러 대비 4.2% 뛰었고 남아공 랜드와 멕시코 페소는 코로나19 팬데믹 후 최고 수준에 거래 중이다. 캐피탈이코노믹스의 에드워드 글로솝 이코노미스트는 "통화가치가 오르면 신흥국은 통화정책을 유연하게 집행할 여유가 생긴다"고 말했다. 유례없는 경기침체에도 통화가치 하락 때문에 마음 놓고 금리를 내리기 어려웠던 신흥국들이 추가 부양을 펼칠 수 있는 환경이 조성되고 있다는 의미다. 전문가들은 신흥시장 투자에 낙관적 전망을 잇따라 내놓고 있다. 램지 펀드매니저는 "환율과 자산 수익 흐름이 신흥시장에 유리하다"면서 "이런 흐름은 내년까지 이어질 것으로 본다"고 말했다. 밀러타박의 매트 말리 수석시장전략가는 최근 CNBC 인터뷰에서 달러지수가 92 아래로 붕괴되면 신흥시장 투자로 더 큰 수익을 기대할 수 있을 것으로 기대했다. 아이셰어스 MSCI 이머징마켓 ETF(EEM)가 2007년 10월에 기록한 역대 최고가인 55.83달러를 테스트할 수 있을 것이라고도 봤다. 24일에는 49.87달러에 마감했다. 다만 그래디언트인베스트먼트의 마이클 빙거 회장은 세계 경제 회복세가 여전히 취약하다는 점을 들어 신흥국 투자에 경계심을 드러냈다. 하지만 강한 경제 모멘텀을 보여주는 중국은 예외라고 덧붙였다. 중국은 올해 3분기에 4.9% 성장률을 기록했고, 내년에는 성장률이 8%까지 가속할 것이라는 전망이 나온다. 국제 > 일반 | 윤세미 기자 2020.11.25 22:43
'다시 휴전할까' 시진핑·트럼프 속속 오사카 입성
시진핑 오늘 오후 G20 열리는 오사카 도착, 트럼프도 이날 중 도착…SCMP "양측 이미 휴전 잠정 합의 도달" 세계 경제의 운명을 가를 ‘세기의 담판’이 개막됐다. 28~29일 일본 오사카에서 개최되는 G20(주요 20개국) 정상회의 기간 중 열릴 미중 정상회담이다. 시진핑 중국 국가 주석은 27일 오후 1시15분께 전용기 편으로 오사카에 도착했다. 도널드 트럼프 미국 대통령도 한국시간 이날 새벽 3시 미국을 출발해 이날 중 일본에 도착할 예정이다. 양 정상의 회담 일정은 아직 확정되지 않았지만 29일이 유력한 것으로 알려졌다. 이날 회담 결과에 따라 대중국 추가관세 여부와 무역협상 재개 여부가 결정된다. ◇월가, ‘무역협상 재개-추가관세 연기’ 예상= 26일(현지시간) 뱅크오브아메리카 메릴린치가 월가 투자자들을 대상으로 설문조사한 결과, 약 3분의 2가 이번 미중 정상회담에서 무역협상에 대한 합의가 이뤄지지 않지만 대중국 추가관세 역시 부과되지 않을 것으로 내다보고 있는 것으로 나타났다. 금융조사업체 에버코어 ISI는 미중 정상회담을 계기로 무역협상이 재개되고 추가관세가 무기한 연기되는 시나리오를 45% 확률로 가장 유력하게 꼽고, 시한부 연기 35%, 회담결렬(추가관세 부과)가능성을 20%로 산정했다. 요약하면 이번에 무역협상이 타결될 가능성은 희박하고, 협상 재개와 함께 대중국 추가관세가 미뤄질 공산이 크다는 게 월가의 시각이다. 홍콩 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 미중이 갈등 해결을 위한 회담 재개를 위해 새로운 휴전에 잠정적으로 합의했다고 이번 회담에 정통한 소식통을 인용해 27일 보도했다. 이 신문은 양측은 29일로 예정된 정상회담에 앞서 합의 세부 내용을 언론에 공개할 것이라고 덧붙였다. 한 소식통은 “(잠정 합의에도 불구하고) 현실은 트럼프 대통령이 언제든 마음을 바꿀 수 있다는 것”이라며 “그러나 ‘휴전 케이크’는 거의 구워진 것 같다”고 말했다. ◇트럼프 “추가관세, 플랜A일 수도”= 그러나 협상 결과에 따라 트럼프 대통령이 대중국 추가관세 부과를 강행할 가능성을 배제할 순 없다. 트럼프 대통령이 무역협상 타결 못지 않게 추가관세 부과 방안을 선호하고 있다는 점에서다. 트럼프 대통령은 이날 폭스비즈니스 TV와의 인터뷰에서 “만약 우리가 합의하지 못한다면 나의 플랜B(대안)는 중국에 추가관세를 부과하는 것”이라며 “내 플랜B는 어쩌면 내 플랜A일지 모른다”고 말했다. 또 “중국에 대한 나의 플랜B는 (관세를 통해) 한달에 수십억 달러를 벌어들이고 그들과 더 적게 거래하는 것”이라고 말했다. 그동안 트럼프 대통령은 무역협상이 결렬될 경우 추가로 3250억달러(약 380조원) 어치의 중국산 상품에 최대 25%의 관세를 매길 수 있다고 위협해왔다. 다만 트럼프 대통령은 이날 “관세율은 25%가 아니라 10%가 될 것”이라며 ‘관세폭탄’의 강도는 다소 누그러뜨렸다. ◇회담 결렬 땐 연준 ‘금리인하’ 기대= 스티븐 므누신 미 재무장관은 이날 미국 경제방송 CNBC와의 인터뷰에서 “미중 무역협상이 90%는 마무리됐다”며 협상 타결 기대를 부추겼다. 그래디언트 인베스트먼츠의 매리언 몬타냐 포트폴리오매니저는 “므누신 장관의 말은 이미 수차례 반복됐던 것”이라며 “미중 정상회담 결과를 낙관하지 않는다”고 말했다. 미국은 중국을 상대로 기술기업에 대한 과도한 정부 보조금과 기술탈취 등을 막기 위한 법 개정을 요구하고 있다. 그러나 중국은 법 개정은 받아들일 수 없다며 국무원 지침으로 갈음하겠다고 맞서고 있다. 접점을 찾기 쉽지 않은 대목이다. 다만 미중 정상회담 결렬로 무역전쟁이 파국으로 치닫더라도 연방준비제도(연준·Fed)가 금리인하로 안전판 역할을 해줄 것이란 기대도 시장에 깔려있다. 국제 > 국제경제 | 베이징(중국)=이상배 특파원, 정한결 기자, 진상현 특파원 2019.06.27 16:42
트럼프-시진핑 '세기의 담판'…가장 유력한 시나리오는?
[월가시각] 월가, '무역협상 재개-추가관세 연기' 예상…회담 결렬 땐 연준 '금리인하' 기대 세계 경제의 운명을 가를 '세기의 담판'이 이틀 앞으로 다가왔다. 오는 28~29일 일본 오사카에서 개최될 G20(주요 20개국) 정상회의 기간 중 열릴 미중 정상회담이다. 도널드 트럼프 미국 대통령과 시진핑 중국 국가주석의 회담 일정은 아직 확정되지 않았지만 29일이 유력한 것으로 알려졌다. 이날 회담 결과에 따라 대중국 추가관세 여부와 무역협상 재개 여부가 결정된다. ◇월가, '무역협상 재개-추가관세 연기' 예상 26일(현지시간) 뱅크오브아메리카 메릴린치가 월가 투자자들을 대상으로 설문조사한 결과, 약 3분의 2가 이번 미중 정상회담에서 무역협상에 대한 합의가 이뤄지지 않지만 대중국 추가관세 역시 부과되지 않을 것으로 내다보고 있는 것으로 나타났다. 금융조사업체 에버코어 ISI는 미중 정상회담을 계기로 무역협상이 재개되고 추가관세가 무기한 연기되는 시나리오를 가장 유력하게 꼽고, 그 확률을 45%로 추산했다. 또 무역협상이 다시 시작되고 추가관세가 30∼90일 시한부로 미뤄질 확률은 35%, 회담이 결렬돼 미국이 대중국 추가관세 부과를 강행할 가능성을 20%로 산정했다. 요약하면 이번에 무역협상이 타결될 가능성은 희박하고, 협상 재개와 함께 대중국 추가관세가 미뤄질 공산이 크다는 게 월가의 시각이다. 전날 블룸버그통신은 트럼프 대통령이 대중국 추가관세 부과를 보류하는 방안을 고려 중이라고 보도했다. 내셔널증권의 아트 호건 수석전략가는 "미중 양국은 아마도 협상이 잘 이뤄졌으며 다시 협상 테이블로 돌아간다고 말할 것"이라고 내다봤다. ◇트럼프 "추가관세, 플랜A일 수도" 그러나 협상 결과에 따라 트럼프 대통령이 대중국 추가관세 부과를 강행할 가능성을 배제할 순 없다. 트럼프 대통령이 무역협상 타결 못지 않게 추가관세 부과 방안을 선호하고 있다는 점에서다. 트럼프 대통령은 이날 폭스비즈니스 TV와의 인터뷰에서 "만약 우리가 합의하지 못한다면 나의 플랜B(대안)는 중국에 추가관세를 부과하는 것"이라며 "내 플랜B는 어쩌면 내 플랜A일지 모른다"고 말했다. 또 "중국에 대한 나의 플랜B는 (관세를 통해) 한달에 수십억 달러를 벌어들이고 그들과 더 적게 거래하는 것"이라고 말했다. 그동안 트럼프 대통령은 무역협상이 결렬될 경우 추가로 3250억달러(약 380조원) 어치의 중국산 상품에 최대 25%의 관세를 매길 수 있다고 위협해왔다. 다만 트럼프 대통령은 이날 "관세율은 25%가 아니라 10%가 될 것"이라며 '관세폭탄'의 강도는 다소 누그러뜨렸다. USTR(미국 무역대표부)는 전날 대중국 추가관세에 대한 공청회를 마치고 서면 이의제기를 접수하는 마지막 의견수렴 절차에 들어갔다. 이 절차가 마무리되는 다음달초가 되면 트럼프 대통령은 언제든 대중국 추가관세를 발동할 수 있다. ◇회담 결렬 땐 연준 '금리인하' 기대 스티븐 므누신 미 재무장관은 이날 미국 경제방송 CNBC와의 인터뷰에서 "미중 무역협상이 90%는 마무리됐다"며 협상 타결 기대를 부추겼다. 그럼에도 이날 뉴욕증시는 맥없이 혼조세로 마감했다. 블루칩(우량주) 클럽인 다우존스산업평균지수는 전날보다 11.40포인트(0.04%) 내린 2만6536.82에 거래를 마쳤다. 대형주 위주의 S&P(스탠다드앤푸어스) 500 지수는 3.60포인트(0.12%) 하락한 2913.78을 기록했다. 반면 기술주 중심의 나스닥종합지수는 전일 대비 25.25포인트(0.32%) 뛴 7909.97에 마감했다. 초대형 기술주 그룹인 이른바 MAGA(마이크로소프트·애플·구글의 지주회사 알파벳·아마존)도 알파벳을 빼고 모두 올랐다. 그래디언트 인베스트먼츠의 매리언 몬타냐 포트폴리오매니저는 "므누신 장관의 말은 이미 수차례 반복됐던 것"이라며 "미중 정상회담 결과를 낙관하지 않는다"고 말했다. 미국은 중국을 상대로 기술기업에 대한 과도한 정부 보조금과 기술탈취 등을 막기 위한 법 개정을 요구하고 있다. 그러나 중국은 법 개정은 받아들일 수 없다며 국무원 지침으로 갈음하겠다고 맞서고 있다. 접점을 찾기 쉽지 않은 대목이다. 그러나 최악의 경우 미중 정상회담에서 판이 깨져 대중국 추가관세가 다음달 즉시 발효되고 무역전쟁이 확대되더라도 증시에 큰 충격은 없을 것이란 전망도 있다. 찰스슈왑증권의 제프 클라인탑 수석전략가는 "주식시장은 이미 중국에 대한 추가관세 발동 위험을 주가에 반영했다"고 말했다. 미중 정상회담 결렬로 무역전쟁이 파국으로 치닫더라도 연방준비제도(연준·Fed)가 금리인하로 안전판 역할을 해줄 것이란 기대도 시장에 깔려있다. 증권 > 해외증시-일반 | 뉴욕=이상배 특파원 2019.06.27 08:36
미세먼지는 국외 요인 때문?...빅데이터로 예보 정확도 향상
행정안전부 국가정보자원관리원과 UN글로벌펄스가 미세먼지 예측 및 주요 요인 파악 미세먼지의 고농도 현상이 잦아지져 국민건강을 위협하는 가운데 정부가 빅데이터 분석을 통해 미세먼지 예측의 정확도를 높이고 있다. 특히 이번 분석에서 미세먼지 발생의 국외 요인을 제외하자 대기질 '좋음' 등급이 50%가량 늘은 것으로 나타났다. 행정안전부 국가정보자원관리원은 "UN 글로벌 펄스 자카르타 연구소와 업무협력(MOU)을 지난해 4월 체결해 동북아 지역의 미세먼지 예측 및 주요 요인을 데이터에 기반해 분석했다"고 28일 밝혔다. 자원관리원은 국내외 요인을 정확히 파악하기 위해 서해안의 인구 밀집지역인 인천지역을 분석대상으로 선정했고, 기존의 수치예측모델과 달리 머신러닝을 활용했다. 이를 통해 △내일의 미세먼지 예측을 위한 미세먼지 예측모델 개발 △미세먼지에 영향을 미치는 주요 요인 등을 파악한 것이다. 이번 분석에는 2015년 1월부터 지난해 3월까지의 △인천 지역 미세먼지·대기오염 데이터(환경부, 2만8464건) △미국항공우주국(NASA)에서 제공하는 동북아 지역의 위성 센서 데이터 △에어로넷의 지상 관측 센서 데이터를 활용했다. 에어로넷은 NASA가 운영하는 국제 공동 에어로졸(지구 대기 중을 떠도는 미세한 고체 입자 또는 액체 방울) 관측 네트워크다. 이번 분석에는 우선 미세먼지 예보에 최적의 성능을 보인 그래디언트 부스팅(약한 예측 모델을 결합, 예측도를 향상시키는 기계 학습 모델) 기반의 예측 모델을 구현했다. 지난해 1분기를 예측한 결과, 미세먼지(PM10) 84.4%, 초미세먼지(PM2.5) 77.8%의 정확도를 보여 기존 국내 미세먼지 예보에 비해 정확도가 약 15% 높아진 것을 확인할 수 있었다. 주요 예측변수로는, 미세먼지의 경우 풍향, 강우량, 서해안 및 중국 산둥성 지역의 에어로졸 농도로, 초미세먼지의 경우 풍속, 풍향 및 중국 내몽골, 베이징·허베이성 지역의 에어로졸 농도로 나타났다. 구체적으로 '나쁨'일 경우 풍향은 서풍이 불며 산둥성, 산시성, 베이징·허베이성 등의 중국 지역의 에어로졸 농도가 매우 높다는 것을 확인할 수 있었다. 특히 인천지역 20개 관측소의 미세먼지 예측 연관성을 비교한 결과, 인천 도심 지역이 아닌 백령도 지역의 미세먼지 및 이산화질소(NO2)가 가장 높은 연관성을 보였으며, 이는 국내 요인보다 국외 요인이 상대적으로 높음을 보여주는 결과다. 또, 데이터에서 국외 요인을 제거 후 2018년 1분기를 예측한 결과, '좋음' 등급은 20일에서 30일로 50%나 증가하는 것으로 나타났다. 김명희 행정안전부 국가정보자원관리원장은 "이번 분석은 국민의 생존권과 직결되는 미세먼지 문제를 빅데이터로 접근한 아주 의미있는 사례"라면서 "미세먼지 예보에 기계학습 예측모델이 적극적으로 활용되기를 기대하고, 향후에도 재난·안전 등 사회적 가치가 높은 분석과제를 지속적으로 수행해 국민 삶의 질이 개선되도록 노력할 계획"이라고 밝혔다. 사회 > 일반 | 오세중 기자 2019.01.28 16:00

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