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미국판 컬리? 배민B마트? 15조원 인스타카트의 비결 [티타임즈]
상장 첫날 주가 ↑ 인스타카트 집중분석 고객을 대신해 마트를 돌며 장을 봐주는 미국의 식료품 배달업체 인스타카트가 19일(현지 시각) 나스닥에 데뷔했다. 상장 첫날 12%(장중 한때 43%) 상승하며 시총 112억 달러(약 15조원)를 기록했다. 물류창고와 배송트럭이 필요 없고 재고도 없기 때문에 비용을 최소화할 수 있는 구조인데다 최근 리테일 광고와 커머스 솔루션 판매로 수익모델을 확장하고 있다. 하지만 위험요인도 적지 않다. 인스타카트가 어떻게 돈을 벌고 있고, 벌려고 하는지, 위험요인은 무엇인지 분석했다. ━인스타카트 상장 1년 만의 재도전 ━고객이 앱이나 웹 사이트에서 식료품을 주문하면 빠르게는 30분, 늦어도 1~2시간 안에 배달해주는 인스타카트는 팬데믹 수혜를 입은 대표적인 회사다. 고객들이 오프라인 매장에 장 보러 가는 걸 꺼리던 시기에 온라인 쇼핑이 급속 성장하면서 2020년 한 해 거래액이 무려 300% 가까이 증가했다. 5년 치 성장을 5주 만에 이뤘다 할 정도의 폭발적인 인기였다. 인기에 힘입어 2021년 투자받을 때 기업가치가 390억 달러(약 52조원)에 달했고 이때부터 본격적으로 상장을 준비하기 시작했다. 하지만 엔데믹으로 온라인 쇼핑 수요가 제자리를 찾고 미국 경기가 소강상태를 보이면서 주식시장이 하락세를 맞았다. 투자자들의 지갑이 굳게 닫힌 것이다. 2022년 5월에는 상장 서류까지 제출했었지만 결국 철회하게 됐고 기업가치도 2022년에만 4차례 하락한 끝에 올해 상장 직전 기업가치는 90억 달러(약 12조원) 선으로 평가받았다. ━인스타카트 비즈니스 모델 ① 식료품 배달 플랫폼 ━우리나라에서 인스타카트에 가장 많이 붙인 별명이 '미국판 컬리'이다. 식료품을 주로 배달해준다는 점에서 비교가 되지만 상품을 직매입해서 직접 배송해주는 컬리와 인스타카트의 사업모델은 차이가 있다. 인스타카트의 경우 고객들이 집 근처 마트를 고르고 원하는 상품을 주문하면 쇼퍼라 불리는 배달원이 연결되어 해당 마트에서 직접 장을 본 다음 배달해주는 방식이다. 고객과 마트, 배달원을 연결해주는 모델이라는 점에서 도어대시나 우버이츠 같은 긱 이코노미 플랫폼과 더 유사하다. 국내에서는 배달의 민족의 'B마트' 서비스가 가장 비슷하다. 하지만 이 역시 차이가 있는 것이, B마트는 도심 곳곳에 물류창고에 재고를 쌓아 두고 주문이 들어올 때마다 배달원들이 배달하는 방식이지만 인스타카트는 창고 없이 파트너 관계를 맺은 슈퍼마켓의 상품을 대신 배달한다. 고객 입장에서는 구매 대행, 마트 입장에서는 배달 대행에 가깝다. 이처럼 인스타카트는 물류창고도, 배송트럭도, 재고도 없다. 비용을 최소화할 수 있는 구조이다. 직접 온라인 슈퍼마켓이 되는 대신 지역 곳곳의 수많은 슈퍼마켓 매장과 협력 관계를 맺고 있다는 것도 특징이다. 현재 크로거, 코스트코, 퍼블릭스, 월마트, 타깃 등 1400개 업체의 총 8만 개 이상 매장이 인스타카트를 통해 배달한다. 이는 미국 오프라인 식료품 매장의 85%에 해당한다. 최근에는 식료품 배달뿐 아니라 CVS 같은 약국 체인, 세븐일레븐 같은 편의점, 세포라 같은 화장품 매장의 상품도 대신 배달해주며 사업을 확대해나가고 있다. 상품 판매로 마진을 남기는 대신 고객들이 배달비 개념으로 내는 수수료와 연간 멤버십 가입비, 그리고 파트너 매장들로부터 매출에 비례해 받는 커미션이 인스타카트의 주요 수익처이다. 2023년 상반기 매출은 14억 8000만 달러, 순이익 2억 4200만 달러를 기록했다. ━인스타카트 비즈니스 모델 ② 리테일 미디어와 커머스 솔루션 ━인스타카트의 비즈니스 모델에서 눈에 띄는 것은 최근 배달로 버는 돈보다 광고로 버는 돈의 비중이 높아지고 있다는 점이다. 고객과의 직접적인 접점을 확보한 회사들이 자신들의 공간을 소비재 브랜드들이 광고를 할 수 있는 슬롯으로 제공하는 '리테일 미디어'는 최근의 거대한 흐름이다. 아마존도 검색 결과에 '스폰서'라는 태그를 단 상품을 추천해주는 방식의 광고로 구글, 페이스북에 이어 3번째로 큰 광고 플랫폼이 됐다. 2022년 2억 6000만 건 이상의 주문을 처리한 인스타카트 역시 소비재 브랜드들에 매력적인 플랫폼으로 인식되면서 빠르게 광고 단가가 올라가고 있다. 2023년 상반기 인스타카트의 매출 중 광고 비즈니스 매출은 약 4억 달러로 전체 매출의 28%에 해당한다. 지난해 같은 기간보다 이 분야에서 24%의 성장을 이뤘다. 본업인 배달 분야는 전년 대비 5%밖에 성장하지 못했던 것과 비교하면 사실상 현재 인스타카트를 떠받치고 있는 기둥은 광고 사업이라 할 수 있다. 인스타카트에 따르면 현재 5500개 이상 브랜드가 인스타카트 플랫폼에서 광고하고 있다. 광고 외에 유통업체들을 위한 각종 솔루션도 판매하고 있다. 우리나라는 대부분 대형 마트 체인들이 식료품 시장을 차지하고 있고, 각자 배송 시스템이 굉장히 잘 구축되어 있지만 미국은 주마다, 혹은 도시마다 중소규모 로컬 마트의 비중이 높다. 이렇게 작지만, 지역 주민들에게 사랑받는 마트들의 경우 자체적으로 디지털 전환이나 배송 시스템을 갖출 여력이 없다는 공통적인 어려움을 겪고 있다. 인스타카트는 이들 마트들이 자체 웹사이트와 앱을 구축해서 재고를 관리하고, 자체 소규모 창고를 통해 온라인 배송에 최적화된 시스템을 갖추는 등 옴니채널 모델로 변화할 수 있도록 솔루션을 제공한다. 식료품 배달로 쌓은 데이터를 바탕으로 디지털 솔루션을 제공해 더 많은 지역 마트를 플랫폼에 끌어들이면 인스타카트 사용자도 늘어날 수 있다. 이렇게 더 많은 배달과 더 많은 광고를 유치해 돈을 벌어들이는 구조이다. 물론 인스타카트의 미래가 장밋빛인 것만은 아니다. 인스타카트의 비즈니스 모델의 두 축인 배달과 광고가 외부 환경에 취약한 사업이라는 점이 특히 문제로 지적된다. 인스타카트 비즈니스 모델의 위험요인이 궁금하시다면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.09.23 05:00
누가 생성 AI 때문에 포토샵이 망할 것 같다고 했나? [티타임즈]
AI 패자에서 AI 승자로 돌아온 어도비 2022년 달리 2, 미드저니, 스테이블 디퓨전 같은 이미지 생성 AI 도구들이 공개됐을 때 포토샵 같은 어도비의 툴들이 필요 없어지는 것 아니냐는 우려가 나오기 시작했다. 그러자 어도비도 뒤늦게 경쟁에 뛰어들었다. 2023년 3월 이미지 생성 AI인 '파이어 플라이'를 공개한 것이다. 출시 3개월 만에 파이어 플라이를 통해 10억 개가 넘는 콘텐츠가 만들어졌다. 어도비가 당초 예상했던 것의 80배가 넘는 숫자로, 어도비 역사상 가장 성공적인 베타 프로그램 출시이다. 파이어 플라이의 뜨거운 반응에 월가에서도 어도비를 '숨겨진 AI 수혜주'라며 주목하고 있다. ━파이어 플라이가 강력한 이유 ① 기존 도구에 통합 ━파이어 플라이는 그 자체가 텍스트를 이미지로 만들어주는 생성 AI 프로그램, 즉 독립적인 제품인 동시에 어도비의 각종 소프트웨어에 내장되는 모델로 설계되어 있다. 포토샵과 일러스트레이터, 익스프레스 등 기존 소프트웨어 제품 라인 전반에 생성 AI 기능을 추가하는 방식이다. 앞으로 프리미어 프로와 애프터 이펙트 같은 영상 편집 소프트웨어에도 파이어 플라이 기능이 추가될 것이라고도 밝히고 있다. 이들 어도비 제품군은 현재 그래픽, 영상 디자이너라면 거의 모두가 사용하고 있는 소프트웨어다. 그래픽 업계에서는 지배적인 입지를 차지하고 있다. 현재 파이어 플라이의 기능이 다른 이미지 생성 AI 도구에서도 선보이고 있는 기능임에도 불구하고 사용자들의 호평을 받는 것은 이처럼 사용자들이 실제 업무에 사용하고 있는 소프트웨어에 잘 녹아들어 갔기 때문이다. 다른 생성 AI 도구들의 경우 복잡한 사용법을 새로 익혀야 하고, 생성된 이미지를 실제 업무에 활용하기 위해 결국은 다시 포토샵 등 편집 도구를 사용해야 한다. 반면 어도비의 생성 AI는 이 과정을 하나의 프로그램에서 통합해 제공한다. 기존 소프트웨어에 기능이 업데이트된 정도이니 금세 적응할 수 있다. 성 AI 기능을 사용해도 원본 사진은 보호한 채 레이어가 씌워지는 비파괴 방식이라 필요한 부분만 수정했다 취소했다 자유롭게 편집할 수 있다는 점도 실무 디자이너들의 만족도를 높이고 있다. 생성 AI 기술을 보다 쉽게, 실제 업무의 생산성을 높이는 도구로 활용할 수 있다는 것이 가장 큰 차별점이다. ━파이어 플라이가 강력한 이유 ② 법적 위험 없는 콘텐츠 ━어도비가 가장 강조하고 있는 건 파이어 플라이가 표절하지 않는 생성 AI, 즉 저작권 문제에서 벗어난다는 것이다. 어도비는 파이어 플라이가 어도비 스톡 이미지, 개방형 라이선스 콘텐츠, 저작권이 만료된 퍼블릭 도메인 콘텐츠 및 원작자들의 허락을 받은 이미지 원본만을 이용해 학습했다고 설명하고 있다. 그리고 기업 구독 모델인 '파이어 플라이 엔터프라이즈'를 사용하는 기업 고객에 대해서는 만일 저작권 침해로 소송을 당하면 어도비가 손해 배상금을 지불하고 모든 법적 비용을 부담하겠다고 밝히기도 했다. 어도비가 파이어 플라이로 만든 콘텐츠의 상업적 활용 안전성에 대해 보증을 서주겠다는 것이다. 어도비가 이렇게 저작권 문제를 강조하는 것은 현재 생성 AI로 만든 콘텐츠에 대한 저작권 표준이 아직 법적으로 정립되어 있지 않기 때문이다. 스테이블 디퓨전의 제작사 '스태빌리티 AI'의 경우 게티이미지로부터 고소당한 상태고, 미드저니 역시 게임 디자이너나 일러스트레이터들에게 고소장을 받고 있다. 콘텐츠 원작자들이 자기 작품이 동의 없이 생성 AI 학습에 이용됐다는 데 반발하고 있는 것이다. 실제로 법적, 윤리적 논쟁 우려로 생성 AI 도입을 망설이는 기업 고객들이 많다는 점에서 파이어 플라이는 차별화된 강점을 가질 수 있다. 갈수록 늘어나는 디지털 콘텐츠 수요로 인해 생성 AI 도구 도입을 검토하는 기업의 입장에서 상업적으로 안전하게 사용할 수 있는 어도비 제품이 고려 1순위가 될 가능성이 높기 때문이다. ━파이어 플라이가 강력한 이유 ③ 어도비 생태계 ━어도비의 제품군은 크게 3개로 나뉜다. 우리에게 익숙한 각종 그래픽, 동영상 편집 소프트웨어를 다 묶은 크리에이티브 클라우드, PDF 문서를 생성하고 편집하는 아크로뱃 제품군을 통칭하는 도큐먼트 클라우드, 그리고 기업용 마케팅 통합 분석관리 솔루션들로 구성된 익스피리언스 클라우드가 있다. 이 3가지 제품군이 서로 연동되며 클라우드 기반으로 협업이 가능하게 하는 것이 어도비의 전략이다. 어도비는 2016년 머신러닝, 딥러닝, AI 기술을 활용하는 프레임워크인 '어도비 센세이'를 공개하고, 3가지 제품군에 어도비 센세이를 기반으로 개발한 서비스를 100건 넘게 접목해 왔다. 이 어도비 센세이에 챗 GPT 같은 대규모 언어모델을 접목해 한 단계 업그레이드 한 것이 2023년 3월 발표한 '어도비 센세이 젠AI'이다. 파이어 플라이는 센세이 젠AI 중 크리에이티브 부문에 특화된 모델인 것이다. 센세이 젠AI가 앞으로 계속 기능을 업데이트할수록 파이어 플라이 외에도 생성 AI를 접목한 도구와 서비스도 늘어나게 될 것으로 보인다. 월가에서 어도비를 주목하는 이유도 생성 AI 기능을 통합할 수 있는 제품군 생태계가 잘 갖춰져 있기 때문이다. 기업이 자사 브랜드 자산과 각종 고객 관련 데이터를 학습시키고, 이를 바탕으로 고객 맞춤형 콘텐츠를 손쉽게 만들어내고 그 결과까지 분석해 대응하는 등 업무 전반에 이미 어도비의 제품이 활용되고 있다는 것이다. 여기에 생성 AI 기능을 추가해 생산성을 높일 수 있다면 각 기업은 얼마든지 추가 비용을 지불할 것이라는 기대다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.09.03 05:00
중독성 없는 소셜미디어는 왜 불가능한가? [티타임즈]
하루 한 번만 필터 없는 일상 공유하자던 '비리얼'은 왜 시들해졌나 하루 한 번 무작위로 알람이 울리고 업로드까지 주어진 시간은 단 2분. 내 표정을 확인하거나 필터를 입힐 시간은 없다. 2020년 출시한 프랑스 소셜미디어 앱 '비리얼'(Bereal)은 이처럼 '날 것 그대로의 일상'을 공유하는 콘셉트로 2022년 눈부신 성장을 거듭했다. 2022년 1월 80만 건 정도였던 앱 다운로드 수가 2022년 4월 350만 건으로 뛰어오르더니 7월엔 770만 건, 9월 1,470만 건을 기록했다. 2021년만 해도 180만 건에 불과하던 누적 다운로드 수는 1년 만에 8,300만 건까지 늘었다. 월간 활성 사용자 수도 2021년 1월 92만 명에서 2022년 8월에는 7,350만 명으로 크게 증가했다. 2022년 연말 애플 앱 스토어 '올해의 앱'으로 선정되기도 했을 정도. 말 그대로 2022년은 비리얼의 해였다고 해도 과언이 아니었다. 그런데 최근 비리얼의 열기가 급격하게 식고 있다. 2023년 4월, 전년보다 사용자 수나 다운로드 수가 확연하게 둔화했다는 통계가 발표되기 시작한 것이다. 시장조사기관 센서타워에 따르면 비리얼의 앱 다운로드 수는 2022년 9월 정점을 찍고 꾸준히 감소세다. 또 다른 시장조사기관 앱토피아는 비리얼 일일 활성 사용자 수가 2022년 10월 2,000만 명을 기록했지만, 2023년 3월에는 600만 명 수준으로 떨어졌다는 조사 결과를 내놓기도 했다. 뉴욕타임스도 "비리얼의 마법이 깨진 것 같다"며 Z세대가 비리얼을 떠나고 있다고 지적했다. 뉴욕타임스 인터뷰에 응한 한 17살 고등학생은 "Z세대는 기차에 정말 빨리 올라타지만, 그 기차에서 내리는 속도는 훨씬 더 빠르다"며 Z세대 사이 시들해진 비리얼의 인기를 설명했다. ━인기 비결이던 '랜덤 알림' '2분 타이머' 오히려 독 됐다 ━비리얼의 인기는 독특한 규칙 때문이었다. 앱은 매일 무작위 시간대에 모든 사용자에게 동시에 사진을 올리라는 의미의 ''Time to Bereal' 알람을 보낸다. 알람이 울렸을 때 딱 한 번 사진을 올릴 수 있다. 알림을 받으면 2분 내에 전면과 후면카메라로 사진을 찍어야 한다. 늦게 올릴 수도 있지만 사진 옆에 정해진 시간보다 얼마나 늦게 사진이 올라왔는지 표시되는 벌칙이 있다. 또 다른 중요한 규칙은 내가 사진을 올리지 않으면 친구의 사진도 볼 수 없다는 것. 친구들의 사진은 하루가 지나면 더 이상 볼 수가 없다. 내 친구들의 사진이 내 피드에 누적이 되는 것이 아니라, 친구마다 하루 한 번 찍은 전·후면 사진 단 2장만 게시가 됐다가 매일 초기화되는 것이다. 최고의 순간 대신 있는 그대로의 모습을 보여주며, 친구들의 삶보다 자기 삶에 충실 하라는 것이 비리얼의 철학이었다. 그런데 이 같은 규칙은 결국 비리얼 사용자들을 떠나게 만드는 요인이 되고 있다. 비리얼이 사진을 하루에 한 장만 올릴 수 있게 하고, 심지어 24시간이 지나면 친구의 사진을 지워버리는 것은 기존 소셜미디어와의 차별화를 위해서였다. 온종일 앱에 접속해 화려한 사진을 확인하게 만드는 중독성 강한 다른 소셜미디어들과 달리, 현실의 삶을 공유하는 진정성 있는 콘텐츠로 대결하겠다는 것이다. 하지만 앱에 접속해도 볼 수 있는 콘텐츠가 없다는 것은 곧 앱을 사용할 이유가 없다는 것이나 마찬가지다. 시장조사기관 센서타워는 2022년 9월 조사에서 안드로이드 비리얼 사용자의 9%만이 매일 앱을 연다고 밝혔다. 인스타그램이 39%, 틱톡이 29%인 것에 비하면 턱없이 낮은 숫자다. 평범한 일상의 사진만 공유되는 것에 사람들이 금세 흥미를 잃었기 때문이다. 한 전문가는 뉴욕타임스 기사에서 이를 '온라인 진정성의 역설'이라고 분석했다. 사람들은 진정성을 매우 중요하게 생각하지만 정작 온라인에서는 현실적이고 일상의 모습을 잘 올리지 않는다는 것이다. 다른 사람들에게 더 멋지고 흥미로운 사람으로 보이고 싶은 인간 본성 때문이라고 설명한다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자, 박의정 디자인기자 2023.08.12 05:00
D2C 외치던 나이키, 왜 도매업체에 숙이고 들어가나? [티타임즈]
탈D2C 시대…D2C가 만능은 아니다 아마존, 백화점, 운동화 매장 등 도매업체들과 결별을 선언하고 자사몰을 강화했던 나이키가 최근 정반대의 행보를 보이고 있다. 도매업체들과 관계를 복원하며 물건을 대대적으로 넣기 시작한 것이다. 고객 트렌드를 빨리 읽고 신속하게 제품을 출시하며 고객 데이터를 확보하겠다는 D2C 모델이 제대로 작동하지 못하고 있기 때문이다. '탈 D2C의 시대'라는 말도 나온다. ━도매 파트너에 다시 러브콜 보내는 나이키 ━2023년 6월 미국 백화점 메이시스는 오는 10월부터 나이키의 의류와 가방, 각종 용품을 판매할 예정이라고 밝혔다. 신발 전문 매장인 DSW 역시 올해 말에는 나이키의 제품을 판매할 수 있게 될 것이라고 말했다. 이들 회사는 2021년 나이키가 결별을 선언했던 도매 파트너들이다. 이보다 앞서 2022년 9월에는 CEO 존 도나호가 3년 만에 처음으로 오리건 본사에 풋락커 CEO를 포함한 도매 파트너들을 초대하며 적극적으로 화해 무드를 만들기도 했다. 나이키가 도매 파트너들과의 관계를 개선한다는 것이 뉴스가 되는 건 지난 몇 년간 나이키가 보여준 행보 때문이다. 나이키는 아디다스의 공세에 맞서기 위해 2017년 경쟁력 강화 전략인 '트리플 더블'을 선언했다. 혁신의 속도와 강도를 2배로, 제품 출시 속도도 2배 빠르게, 소비자와 직접 연결되는 비중도 2배로 하겠다는 것. 여기서 가장 중요한 전략이 소비자에 직접 판매하는 D2C 강화였다. 당시 전 세계 3만 개에 달하던 도매 파트너들을 딱 40개만 남기겠다고 선언하며 대거 관계를 정리했고, 아마존과도 결별하는 등 본격적으로 D2C 전환에 속도를 냈다. '나이키의 모든 제품은 나이키가 직접 판다'는 목표로 내달린 결과, 나이키 전체 매출에서 도매 판매가 차지하는 비중은 2012년 85%에서 2022년 58%까지 줄어들었다. ━재고에 발목이 잡혔다 ━일반적으로 미국의 유통 방식은 홀세일, 즉 도매방식이다. 유통업체들이 각각의 브랜드들로부터 저렴한 가격에 제품을 대량으로 구매한 뒤 이익을 붙여 소비자들에게 판매한다. 유통업체가 재고 부담을 지는 대신 납품 가격을 저렴하게 책정하고, 판매나 마케팅도 유통업체가 권한을 갖는다. 나이키는 도매 업체들이 나이키 제품을 가져다 특색 없이 팔고, 할인을 반복하는 것이 브랜드 이미지에 악영향을 준다고 판단했다. 유통업체가 독식했던 고객 데이터를 직접 확보해 고객이 원하는 제품을 원하는 시기에, 원하는 방식으로 출시하는 것이 더 나은 고객 경험으로 이어질 것이라는 계산이었다. 그런데 소비자에게 제품이 전달되기까지 물류와 배송, 재고 등 공급망 관리와 광고비, 각종 서비스 비용 등 모든 과정에서의 책임이 높아진다는 것이 D2C 모델의 단점이다. 시장이 안정적이라면 나이키 정도의 회사에서 이런 단점은 아무것도 아니었겠지만 코로나 팬데믹과 엔데믹을 겪으며 시장의 수요-공급은 예상치 못하게 출렁거리고 있다. 2021년 연말 쇼핑 대목에는 팔 물건이 없을 정도로 선반이 텅텅 비더니, 공급량을 늘린 2022년에는 인플레이션으로 인해 수요가 순식간에 쪼그라들었다. 공급 과잉으로 제품이 넘쳐나는 상황이 된 것이다. 대형 도매 파트너에게 재고를 넘길 수 있는 다른 제조회사와 비교하면 나이키에 과잉재고는 더 큰 부담이다. 2022년 하반기 도매 파트너들의 도움을 받아 대대적인 할인 행사를 펼쳤지만, 2023년 5월 기준 나이키의 재고는 89억 달러어치. 여전히 팬데믹 이전보다 28% 높은 수준이다. ━나이키가 과소평가했던 유통업체의 영향력 ━D2C는 브랜드가 직접 운영하는 오프라인 직영 매장도 포함된다. 2022년 기준 전 세계 나이키 직영 매장은 1046개, 미국으로 좁혀보면 344개의 매장을 보유하고 있다. 그런데 이 344개 중의 209개는 팩토리, 즉 할인 매장이고 87개는 나이키 산하 브랜드인 컨버스 매장이다. 나이키 정가 매장은 48개밖에 되지 않는다. 반면 DSW, 메이시스만 해도 각각 미국에 500개 넘는 매장을 운영하고 있다. 풋락커는 미국에 871개, 전 세계로는 2700개나 되는 매장을 보유하고 있다. 나이키가 도매 파트너들과의 관계를 끊는다는 것은 이들 매장에 나이키 제품이 진열될 기회를 포기하는 것과 같다. 고객과의 접점을 스스로 끊어버리고 있다는 지적이 나오는 이유다. 오히려 나이키가 자사몰에 집중하는 동안 경쟁사인 푸마, 리복, 아디다스가 도매 파트너들에게 적극적으로 접근하고 있다. 특히 아디다스의 경우 나이키의 D2C 전략을 보고 자신들도 2025년까지 D2C 비중을 50%까지 늘리겠다고 선언했다가 최근 재빠르게 노선을 변경했다. CEO가 직접 "도매 파트너들은 우리의 최고 파트너이며, 앞으로 마케팅 전략은 도매가 최우선, D2C는 다음 순위"라고 발표한 것이다. 호카, 온 등 신생 브랜드들도 나이키를 무섭게 위협하고 있다. 아직 매출 규모는 나이키에 비할 바가 못 되지만 유통업체를 통해 고객들과의 접점을 늘리고 입소문을 얻고 있는 것이다. 투자은행 TD코웬은 최근 호카와 온 두 브랜드가 지난 4년간 나이키가 2주 동안 쓸 마케팅 비용만으로 나이키의 시장점유율을 갉아먹고 30억 달러의 매출을 올리는 데 성공했다고 분석하기도 했다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자, 박의정 디자인기자 2023.08.07 05:06
아마존에 빼앗긴 쇼핑을 생성 AI로 되찾겠다는 구글 [티타임즈]
생성 AI 가상 피팅 기술, 생성 AI와 검색이 결합한 검색엔진 검색의 절대강자는 구글이다. 하지만 쇼핑 검색의 절대강자는 아마존이 된 지 오래다. 상품을 검색하는 첫 페이지가 구글이 아닌 아마존이다. 구글이 이를 뒤집기 위해 꺼낸 무기가 바로 생성 AI. 최근 선보인 생성AI 옷 쇼핑은 단순히 모델에 옷만 합성한 게 아니라 고객이 픽한 옷을 다양한 실제 모델이 입었을 때 어떻게 주름이 지는지까지 이미지로 생성해준다. 온라인 쇼핑에 최적화된 생성 AI 검색엔진 SGE도 공개했다. 과연 구글은 생성 AI를 통해 아마존에 빼앗긴 쇼핑을 되찾을 수 있을까? ━구글이 선보인 가상 피팅 기술 ━최근 구글은 온라인 옷 쇼핑에 생성 AI를 활용하는 서비스를 발표했다. 마음에 드는 옷을 선택하면 다양한 모델이 그 옷을 입은 모습을 보여주는 것이다. 모델의 인종, 체형, 피부 톤, 헤어스타일, 옷 사이즈에 따라 선택한 옷을 입었을 때 어떻게 달라지는지 미리 확인할 수 있다. AR 기술을 활용해 실제 고객의 몸에 선택한 옷을 입혀서 보여주는 월마트 등 온라인 가상 피팅 서비스를 도입한 회사들은 이미 많다. 그런데 구글의 경우 단순히 모델 위에 옷을 얹는 방식으로 합성하는 것이 아니라 실제 모델이 옷을 입은 것처럼 이미지를 생성해서 보여준다. 구글이 개발하고 훈련한 생성 AI '트라이온 디퓨전'(TryOnDiffusion)이 모델과 옷의 이미지를 동시에 분석해 옷감이 늘어나거나 구겨지는 모습까지 구현한 것이다. 그래서 고객들은 옷을 입었을 때 어디에 주름이 지고, 어디가 늘어나는지, 달라붙고 접히는지 꼼꼼하게 확인할 수 있다. ━생성 AI와 검색이 결합한 SGE ━쇼핑에 생성 AI를 도입하려는 구글의 시도는 2023년 5월 I/O 연례 개발자 콘퍼런스에서도 찾아볼 수 있었다. 구글은 미국과 한국을 포함한 전 세계 180개 국가에 AI 챗봇 '바드'를 전면 개방하면서 생성 AI 검색 엔진 'SGE'(생성형 검색 경험)도 소개했다. 구글은 이 새로운 검색엔진을 활용하는 예시로 기존에 없었던 쇼핑 경험을 강조하고 있다. 예를 들어 '수영장 파티에 어울리는 블루투스 스피커'를 검색하면 기존 구글 검색에서는 파란색 링크가 가장 먼저 나타나지만 SGE에서는 내구성, 음질, 배터리 수명 등 고객이 쇼핑할 때 고려할 내용을 요약한 박스가 먼저 뜬다. 생성 AI가 정리해준 것이다. 아래는 조건에 맞는 블루투스 스피커가 사진, 가격 등과 함께 추천된다. '100달러 미만' 등 추가 조건을 입력해 새로 추천받는 것도 가능하다. 이전 질문을 기억하고 있기 때문에 대화하듯 질문을 이어 나가면 된다. 즉 구글은 검색부터 구매까지의 전 과정을 한 페이지 안에서 완료할 수 있다는 것을 보여줌으로써, SGE가 쇼핑을 위한 강력한 검색 엔진이 될 수 있다는 점을 강조하고 있다. ━구글은 왜 새로운 쇼핑 경험에 목말라 있나 ━업계에서는 구글이 생성 AI 가상 피팅 기술과 SGE를 발표한 이유를 아마존과의 경쟁에 대응하기 위해서라고 보고 있다. 전 세계 검색 엔진의 90% 이상을 장악하고 있는 구글이지만 쇼핑 검색에 있어서는 아마존에 뒤처진 지 오래이기 때문이다. 2023년 파워리뷰가 미국 소비자를 대상으로 한 조사에서 50%가 온라인 쇼핑할 때 아마존에서 가장 먼저 검색을 시작한다고 답했다. 구글은 31.5%였다. 2014년 에릭 슈미츠 구글 전 회장이 "많은 사람이 우리의 경쟁자가 '빙'이나 '야후'라고 생각하지만 검색 시장에서 가장 큰 경쟁자는 사실 아마존"이라고 우려했던 것이 그대로 현실이 된 것이다. 게다가 최근 아마존이 상품 검색에 챗 GPT와 같은 대화형 AI를 개발하고 있다는 보도가 나오면서, 가뜩이나 생성 AI의 주도권을 빼앗길지 모른다고 느끼는 구글의 조급함이 더욱 커졌을 것으로 보인다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.07.16 05:00
샘 알트만은 월드코인으로 뭘 하려는 걸까? [티타임즈]
홍채로 사람과 AI 구분하고, 코인으로 기본소득 지급한다는 샘 알트만 최근 챗 GPT를 만든 오픈AI의 CEO 샘 알트만이 한국을 방문하면서 암호화폐인 월드코인 프로젝트에 대한 관심도 높아지고 있다. '홍채 데이터로 사람과 AI를 구분하고, 홍채 데이터를 인식하면 코인을 지급한다.' 오픈 AI 창업자 샘 알트만의 구상이다. 월드코인은 사람만이 가지고 있는 홍채를 인식해 사람임을 인증하도록 하겠다는 목표를 가지고 있다. 앞으로는 점점 더 내가 대화하는 것이 사람인지 인공지능인지, 어떤 콘텐츠가 사람이 만든 건지, AI가 만든 건지 구분하는 것이 중요해지기 때문이다. AI의 발전으로 한 곳에 집중될 부를 재분배하고, 사람들의 소득을 보전할 기본소득 지급을 위해서도 사람마다 고유한 홍채 데이터와 블록체인 코인을 활용한다는 게 두 번째 목표다. 상당히 설득력 있어 보이지만 과연 나의 홍채 데이터를 넘겨줘도 괜찮은지, 월드코인을 중심으로 경제생태계가 가능할지 등에 대한 의문도 여전히 남아있다. ━월드코인은 무엇인가? ━월드코인은 샘 알트만이 2019년 공동창업한 '툴즈 포 휴매니티'가 진행하고 있는 프로젝트로, 홍채 데이터를 통해 사람들의 신원을 인증하고, 이더리움 블록체인 기반으로 월드코인이라는 암호화폐를 발행하고 운영하는 것을 목표로 한다. 홍채인식을 선택한 이유는 지문인식, 안면인식보다 위조가 어렵고 일란성 쌍둥이라도 형태가 다 다르기 때문이다. 월드코인 측에 따르면 홍채 인식은 안면 인식보다 1만 배 더 정확하게 신원을 식별할 수 있다. 사람들이 홍채 인식 스캔 기기인 '오브'를 통해 홍채 인증을 하면 홍채 데이터가 고유 인식 번호로 암호화돼서 이더리움 블록체인에 저장된다. 이 암호화된 고유 인식번호가 '월드 ID'로, 디지털 세계에서의 인터넷 여권처럼 각 개인을 증명하는 역할을 한다. 월드 ID를 통해 신원이 인증된 사람은 스마트폰 암호화폐 지갑 '월드 앱'을 통해 월드코인을 지급받을 수 있고, 다른 암호화폐나 달러 같은 법정 화폐로 교환도 할 수 있다. 2023년 6월 30일 기준 전 세계 약 193만 명이 홍채를 스캔하고 월드 ID를 발급받았다. ━샘 알트만은 월드코인으로 무엇을 하려는가? ━샘 알트만은 기본소득에 대해 강한 신념을 가지고 있다. 인공지능이 인간이 하던 노동은 대신하면 인간은 좀 더 창의적인 일에 시간을 쓸 수 있지만, 노동 소득이 감소할 우려가 있다. 또한 인공지능을 가지고 있는 거대기업으로 부가 쏠릴 수도 있다. 그래서 인공지능을 통해 만들어지는 경제적 가치를 재분배해야 한다는 것이다. 그런데 기본소득 프로젝트의 난제가 어떻게 기본소득을 지급하냐는 것이다. 사실 국적, 직업, 나이 상관없이 전 세계인들에게 기본소득을 지급하려면 현재의 행정, 금융 시스템으로는 불가능에 가깝기 때문이다. 개발도상국의 경우 출생 신고가 제대로 이뤄지지도 않고 은행 계좌가 없는 사람들도 상당수다. 2020년 기준 전 세계 인구의 31%가 은행 계좌가 없다. 하지만 스마트폰만 있으면 은행 계좌가 없어도 암호화폐는 받을 수 있다. 기본소득의 지급 문제를 기술로 해결할 수 있는 방법이 암호화폐라는 결론을 내리고 시작한 것이 월드코인 프로젝트이다. 월드코인의 또 다른 목적은 디지털 세계에서 진짜 사람에게는 인격, 즉 'Proof of personhood'를 인증하는 것이다. 향후 가상인간, 챗봇 등이 대거 등장한다면 디지털 세계에서의 어떤 온라인 행위가 인공지능이 한 것인지, 인간이 한 것인지 구분하는 것이 중요해지기 때문이다. 이런 인격의 증명을 위조할 수도 없고, 개인마다 고유할 수밖에 없고, 인간에게만 존재하는 홍채 데이터, 즉 월드 ID로 하겠다는 것이 월드코인의 설명이다. ━홍채 인식 데이터 축적은 문제가 없을까 ━데이터 전문가들은 전화번호, 카드번호 등 흔히 취약하다고 알려진 데이터보다 생체 정보를 스캔한 데이터가 훨씬 민감하고 유출됐을 때도 더 위험하다고 주장한다. 이들 번호는 유출되면 바꿀 수 있지만 홍채 스캔이 유출됐다고 홍채를 바꿀 수는 없기 때문이다. 월드코인은 오브가 스캔한 홍채 이미지는 암호화된 코드로 변환된 뒤 즉시 삭제되기 때문에 홍채 정보가 악용될 가능성이 없다고 주장하지만, 미국 국가안보국의 내부고발자로 유명한 에드워드 스노든은 이미지를 삭제한다고 해도 해시 데이터는 남아있을 수밖에 없기 때문에 스캔을 하는 것 자체가 문제라고 지적했다. 이미 일부 해커들이 오브에 악성코드를 심고, 오브 기기 담당자의 로그인 정보 등을 빼돌리는 일이 벌어지는가 하면, 중국 암시장에서 월드코인 토큰을 받기 위해 홍채 데이터가 거래되고 있다는 폭로가 나오기도 했다. 홍채 데이터 수집 과정에서 데이터 착취가 일어나고 있다는 비판도 일고 있다. MIT테크놀로지리뷰에 따르면 2021년 월드코인이 인도네시아, 케냐, 수단 등 12개 국가에서 시행한 현장 테스트에서 월드ID 가입자 유치를 담당한 오브 오퍼레이터들은 경품을 걸거나 자선행사로 꾸며 사람들을 모았다. 홍채 스캔을 하는 것이 어떤 의미인지, 월드코인 프로젝트가 무엇인지 정확히 고지하지 않은 채 사람들의 생체인증 정보 데이터를 모았다는 비판이다. 더욱이 홍채 데이터를 받아 가는 대가로 제공하는 월드코인은 아직은 얼마가 될지 모르는 차용증에 불과하다. 실제 월드코인을 사용할 수 있는 경제 생태계가 만들어질지도 불분명하다. 월드코인 측은 10억 명의 사용자를 모으면 네트워크 효과가 발생해 월드코인 토큰으로 돌아가는 경제 모델이 갖춰질 것이라고 주장하고 있지만 그것이 언제가 될지, 또 실제 가능한 것인지는 알 수 없다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.07.01 05:21
아마존이 '아마존 고' 만들 때 미처 몰랐던 것 [티타임즈]
아마존은 왜 무인매장 '아마존 고'를 폐쇄할까? 아마존이 최근 무인매장 '아마존 고'를 잇달아 폐쇄하고 있다. 2016년 처음 소개됐을 때 혁신적인 미래형 매장이라며 찬사가 쏟아졌지만 2023년 현재 돈 먹는 하마 취급받고 있다. 아마존 고는 왜 고객들의 발길을 붙잡지 못했던 것일까? 사람들이 식료품 매장을 찾는 이유를 충분히 고려하지 않고 신기한 기술 이상의 경험을 제공하지 못했기 때문이라는 지적이 나온다. 기술회사가 빠질 수 있는 함정, 즉 존재하지 않는 문제를 해결하겠다는 함정에 빠졌다는 것이다. ━아마존 유통 혁신의 전시장 '아마존 고' ━2016년 아마존 본사가 있는 시애틀에서 첫선을 보이고 2018년 대중에 공개된 아마존 고에 대한 관심은 폭발적이었다. 계산대 앞에 길게 차례를 기다릴 필요 없이 원하는 상품을 담아 그냥 걸어 나오기만 하면 되는 혁신적인 '저스트 워크 아웃'(Just Walk Out) 기술 덕분이었다. 아마존 고는 자율주행 자동차 기술과 유사하게 카메라 센서와 컴퓨터 비전, 딥러닝 기술을 활용해 매장 내 고객들의 움직임을 실시간으로 감지한다. 천장의 카메라가 고객의 얼굴과 그들이 집어 드는 상품을 인식하고, 알고리즘으로 분석하고 분류해 아마존 고 앱 장바구니에 담은 뒤 자동으로 결제가 되도록 하는 것이다. 몰래 숨겨 나가더라도 정확하게 알아챌 정도로 높은 정확도를 자랑한다. 아마존은 이 같은 아마존 고 매장을 2021년까지 3000개로 확장하겠다는 계획을 발표했지만, 2023년 3월 오히려 뉴욕, 시애틀, 샌프란시스코에 위치한 8개의 매장을 폐쇄했다. 3월 말 기준 미국 내 아마존 고 매장 수는 31개로, 약 25%의 매장을 철수한 것이다. ━신기한 매장, 그 이상의 가치를 주지 못한 아마존 고 ━아마존은 아마존 고를 바쁜 도시 직장인들이 포장된 음식이나 샐러드, 샌드위치를 집어서 바로 걸어 나갈 수 있는 매장으로 구상했다. 그래서 사무실과 빌딩, 아파트가 밀집한 대도시 지역에 전략적으로 아마존 고를 열었다. 하지만 팬데믹의 영향으로 도심이 비어버리면서 아마존 고 확장 계획에도 제동이 걸렸다. 하지만 이보다 더 큰 문제는 물건을 집어 걸어 나가기만 하면 된다는 기술의 참신함 외에 식료품점이 갖춰야 할 강점이 보이지 않았다는 것이다. 평범한 상품 구색과 느린 회전율로 마트로서의 매력이 떨어졌다. 2021년 저스트 워크 아웃 기술을 적용한 아마존 프레시 매장으로 영국 시장에 도전했던 사례가 이를 잘 보여준다. 영국 아마존 프레시는 테스코, 세인스버리 같은 대형 슈퍼마켓보다 같은 상품도 더 비싸게 팔았다. 인플레이션으로 소비자들은 점점 더 저렴한 식료품을 찾고 있는데 아마존은 시간 절약을 최대 가치로 제시한 것이다. 더욱이 영국 슈퍼마켓 케인은 도심 곳곳에 작은 매장을 촘촘하게 보유하고 있기 때문에 줄을 서지 않아도 된다는 점도 아마존 프레시의 장점이 되지 못했다. 줄이 길면 바로 옆의 다른 슈퍼마켓을 갈 수 있기 때문이다. 식료품점을 방문하는 고객들에게 정말 중요한 가치를 제대로 파악하지 못한 결과, 아마존은 2024년까지 영국에 260개 아마존 프레시 매장을 추가로 연다는 계획을 전면 중단할 수밖에 없었다. ※ 아마존 고가 왜 상품 가격을 다른 경쟁사보다 더 저렴하게 만들지 못했는지 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.06.25 07:00
닌텐도와 애플, 디즈니의 공통점 [티타임즈]
'슈퍼마리오'가 '겨울왕국'도 제쳤다…그리고 '젤다의 전설' 신작의 위력 닌텐도는 '아시아의 애플' 혹은 '게임의 디즈니'라고 불린다. 최근 닌텐도가 이를 증명하는 흥행 기록을 보여주고 있다. 영화 '슈퍼마리오 브라더스'가 디즈니의 '인크레더블 2'와 '겨울왕국'을 제치고 역대 애니메이션 영화 2위에 등극하고, 게임 신작 '젤다의 전설-왕국의 눈물'은 시리즈 중 역대 가장 빠른 속도로 판매되고 있다. 화투와 트럼프 카드를 만들던 작은 완구회사가 어떻게 전 세계 대중문화에 막대한 영향력을 끼치며 디즈니와 애플에 필적하는 회사로 성공할 수 있었는지 소개한다. ━닌텐도는 왜 게임계의 디즈니라 불릴까 ━디즈니가 세상에 미키 마우스를 처음 소개한 작품 '스팀보트 윌리'(1928년)는 단 7분짜리 단편이지만 세계 최초로 제작된, 소리가 나오는 유성 애니메이션이라는 점에서 매우 중요한 작품이다. 이어 1934년 발표한 '백설 공주와 일곱 난쟁이'는 세계 최초의 장편 애니메이션으로 기록되며 다시 한번 역사에 이정표를 남겼다. 디즈니가 애니메이션 영화를 새로운 장르로 개척하며 다른 작품들에 영향을 미친 것처럼, 닌텐도는 게임에서 굵직한 발자취를 남겼다. 1980년 미국에 아케이드 게임기를 판매하기 위해 만들었던 동키콩은 고릴라 괴물 동키콩에게 납치된 공주를 찾는 점프맨의 이야기였다. 동키콩의 점프맨이 이후 마리오라는 이름의 배관공 캐릭터가 되면서 '슈퍼마리오 브라더스'라는 게임이 탄생했다. 동키콩 이전의 게임은 '스페이스 인베이더', '갤러그'처럼 서사 없이 쏘고 부수는 것이 전부였다. 하지만 괴물에 납치된 공주를 구해낸다는 서사를 추가하면서 게임은 엔터테인먼트의 영역에 들어오게 됐다. 게다가 슈퍼마리오 브라더스는 왼쪽에서 오른쪽으로 진행하며 플레이하는 최초의 '횡 스크롤 액션' 게임 방식으로, 이후 '페르시아 왕자', '소닉' 등의 게임에도 영향을 주었다. 슈퍼마리오 브라더스가 유성 애니메이션의 시작을 알린 '스팀보트 윌리'같은 존재라면, 최초의 장편 애니메이션 '백설 공주'에 비견할만한 작품은 비디오 게임 최초의 액션 어드벤처 게임이라고 불리는 '젤다의 전설'을 들 수 있다. 젤다의 전설은 캐릭터가 직진이 아니라 상하좌우 이동하며 지도 곳곳을 탐험하고 퀘스트를 수행하는 방식이었다. 무작정 점수만 내는 기존의 게임과 달리 오랜 시간을 공들여야 엔딩을 볼 수 있는 만큼, 세계 최초로 게임 내 저장이라는 시스템도 도입했다. 액션, 탐험, 롤플레잉, 퍼즐 등 다양한 장르의 요소를 모두 모은 젤다의 전설은 현대적인 게임의 기본 문법을 정립했다는 평가를 받고 있다. 게임 캐릭터 IP(지식재산권)의 힘을 앞세워 닌텐도는 최근 부쩍 디즈니 같은 행보를 보이고 있기도 하다. 디즈니가 자사 IP로 게임을 만들 듯, 닌텐도는 마리오와 포켓몬으로 영화를 만든 것이다. 유니버설 파크 앤 리조트와 손잡고 디즈니랜드에 경쟁할 테마파크 '슈퍼 닌텐도 월드'도 일본과 미국에서 각각 개장하고 있다. 이처럼 애니메이션과 게임, 각자의 분야에서 한 장르를 개척하고, 마니아의 영역이던 것을 대중문화의 주요 분야로 만들고 있다는 점이 두 회사의 공통점이다. ━닌텐도는 왜 아시아의 애플이라 불릴까 ━애플의 성공 비결로 가장 많이 꼽히는 것이 하드웨어와 소프트웨어의 유기적인 통합이다. 하드웨어에서부터 소프트웨어까지 직접 설계하고 최적화해 사용자경험을 극대화하는 것이다. 닌텐도 역시 하드웨어와 소프트웨어의 통합, 즉 기술과 콘텐츠의 결합으로 성공해왔다. 최초의 콘솔 게임기를 만들었을 때부터 지금까지 직접 게임을 만들었다. 닌텐도 게임기에서만 할 수 있는 최적화된 게임으로 하드웨어(게임기)와 소프트웨어(게임)의 판매량을 동시에 끌어올리는 전략이다. '동키콩'이라는 게임으로 재고떨이 운명이었던 아케이드 게임기를 순식간에 완판시킨 닌텐도는 1983년 게임팩을 꽂아서 쓰는 비디오 게임기 '패미컴'을 출시했다. (국내에서는 '컴보이'라는 이름으로 알려져 있다) 당시 TV에 연결해 게임을 하는 비디오 게임 업체는 아타리 등 수십 개가 있었지만 제대로 된 게임 콘텐츠가 없어 소비자들의 외면을 받고 있었다. 하지만 닌텐도는 패미컴에 맞게 디자인된 '슈퍼마리오 브라더스', '젤다의 전설'을 통해 전 세계 통틀어 7000만 대 넘는 패미컴을 판매했고, 침체했던 전 세계 비디오 게임 시장까지 살려낼 수 있었다. 이후 출시한 휴대용 게임기 '게임보이'로는 적외선 통신 기술을 접목해 캐릭터를 교환하고 대전을 벌일 수 있는 게임 '포켓몬 시리즈'를 즐길 수 있었다. 게임을 혼자 하는 것에서 여럿이 함께 즐기는 것으로 바꿔놓은 덕분에 게임보이는 전 세계 판매량 총 1억 1800만 대를 기록했다. 2004년 출시한 게임기 '닌텐도DS'는 터치스크린과 음성인식 기술이 사용됐다. 이에 맞게 한자 쓰기, 그림그리기 등 교육 게임 콘텐츠를 개발하면서 부모들이 먼저 사주는 게임기가 됐다. 덕분에 닌텐도 DS의 전 세계 판매량은 1억 5000만 대를 기록했다. 이어 2006년 출시한 가정용 비디오 게임기 '닌텐도 Wii'에는 모션 인식 기술을 탑재했다. 이번에는 테니스, 스키, 달리기 등 운동과 결합한 콘텐츠로, 게임으로 운동한다는 새로운 개념을 만들었다. 2017년 세상을 또 한 번 뒤집어 놓은 것이 가정용 게임기와 휴대용 게임기를 합쳐놓은 닌텐도 스위치이다. 집에서는 TV와 연결해 큰 화면으로 즐길 수 있는 콘솔 게임기로 사용하다, 밖에서는 본체 양옆으로 소형 컨트롤러를 조립해 휴대용 게임기로 사용할 수 있는 신개념 게임기로 지금까지 1억 3000만 대 이상을 판매했다. 애플이 최초로 그래픽 사용자 인터페이스와 마우스를 장착한 개인용 컴퓨터를 선보였던 것처럼, 아이팟에 클릭 휠을 장착하고 아이폰에 멀티터치 기능을 넣었던 것처럼 새로운 기술의 인터페이스를 늘 하드웨어 신제품에 추가했다는 것도 애플과 닌텐도의 공통점이다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.06.17 05:00
'광고의 신' 박웅현은 왜 조직문화 컨설팅에 나섰나? [티타임즈]
기업도 미션을 문학화해야 직원들이 감동한다 "대부분의 회사는 좋은 철학을 가지고 있다. 그런데 그 철학이 문장화되어 있는 것들이 사람의 마음을 끓게 하지 못한다." (박웅현 TBWA 조직문화연구소장) '그녀의 자전거가 내 가슴 속으로 들어왔다' '잘 자 내 꿈 꿔' '넥타이와 청바지는 평등하다' '나이는 숫자에 불과하다' 등의 광고로 유명한 박웅현 TBWA 전 대표가 최근 TBWA 조직문화연구소장을 맡아 기업의 조직문화 컨설팅에 나섰다. '광고의 신'은 왜 조직문화 컨설팅에 나선 것일까? 광고회사 TBWA 코리아는 2022년 4월 기업의 조직문화를 진단하고 솔루션을 제공하는 조직문화연구소를 설립했다. 이곳의 소장을 자처한 사람이 박웅현 전 TBWA 코리아 최고 크리에이티브책임자(Chief Creative Officer)이다. 누구나 한 번쯤 들어봤을 유명 광고문구를 만든 대표 카피라이터이자 광고계의 거장이 조직문화 연구가로 변신한 것이다. 언뜻 보면 광고회사의 일과 조직문화 연구는 전혀 무관해 보이지만 박 소장은 오히려 광고회사라서 가장 잘 할 수 있는 일이라고 설명한다. 마치 매켄지앤드컴퍼니(McKinsey & Company)가 경영 컨설팅을 하고 아이데오(IDEO)가 디자인 컨설팅을 하는 것처럼, 광고 회사는 언제나 고객사에 대한 브랜딩, 마케팅, 커뮤니테이션 컨설팅을 하고 있다는 것이다. 특정 기업 광고를 맡아 기획할 때, 광고 회사는 해당 기업 내부를 깊숙하게 파고든다. 임원진들을 대상으로 인터뷰하고, 현장에 가서 중간 직급 직원과 신입사원들에게 이야기도 듣는다. 그들이 느끼는 기업이나 제품의 강점, 단점, 경쟁 우위 등을 들어야 기업의 비전이나 정체성을 광고에 담을 수 있기 때문이다. 이때 자연스럽게 나오는 것이 조직문화에 대한 이야기이다. 내부 직원들을 만나면 우리의 기업에 대해 어떻게 생각하고 있는지, 어떤 문제를 느끼고 있는지에 대해 들을 수 있다는 것이다. 이 모든 과정과 결론을 해당 기업의 고객들에게 전달한다면 광고가 되는 것이고, 해당 기업의 내부 직원들에게 전달한다면 조직문화 컨설팅이 된다는 것이 박 소장의 설명이다. 광고회사가 조직문화 컨설팅을 잘할 수 밖에 없는 또 다른 이유로 박 소장은 "철학을 문학화하는데 최적화되어있기 때문"이라고 설명한다. 광고는 짧으면 15초, 길어야 30초의 미학이다. 집약적으로 결과물을 한 줄로 정리해서, 불특정 다수의 관심 없는 사람들에게 감동을 줘야 한다. 광고를 보고 사람들의 마음이 움직였다면 그것은 그 광고가 표현한 기업의 브랜드와 철학에 동의한다는 의미가 된다. 그래서 불특정 다수의 사람을 감동하게 하는 일을 한 광고회사야말로 조직 내부에 감동을 주고, 또 고객에게 감동을 주는 조직문화로 바꿔줄 수 있다는 것이다. 박 소장은 "기업은 철학을 가지고 있다. 하지만 그 철학은 문학화되어야 한다"며 "문학화되어야 직원들에게 감동을 주고 피를 끓게 할 수 있다"고 설명한다. 기업이 광고로 대중들에게 감동을 준다면, 그 방법 그대로 미션을 문학화해 직원들에게도 감동을 줄 수 있어야 한다는 것이다. ※ 박웅현 TBWA 조직문화연구소장이 말하는 감동을 주는 광고와 조직문화에 대한 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.06.10 08:51
할인쿠폰으로 흥했지만, 결국엔 할인쿠폰이 발목을 잡았다 [티타임즈]
미국이 사랑한 '가정용품의 천국' 베드 배스 앤 비욘드는 왜 파산했나 1971년 창업한 '베드 배스 앤 비욘드'(Bed Bath & Beyond)는 가정용품의 천국이라고 불린다. 축구장만 한 넓은 매장에 냄비, 수건, 침구류 등 온갖 가정용품을 쌓아놓고 판다. 2000년대만 해도 미국에서는 이 매장에서 물건을 산다는 것이 독립해서 성인이 됐다는 것을 의미했을 정도로 미국인들에게 친숙한 곳이다. 그런데 2023년 4월 23일 베드 배스 앤 비욘드가 파산보호를 신청했다. 법원에 제출한 자료에 따르면 현재 자산은 44억 달러, 부채는 52억 달러에 달한다. 2017년 미전역에 1,000개가 넘었던 매장은 파산보호 신청할 시점 360개로 쪼그라들었다. 미국을 상징하던 이 회사가 어쩌다 파산에 이르게 됐는지, 그 실패 원인을 분석해본다. ━BBB는 왜 실패했을까 ① 쿠폰 중독의 역설 ━베드 배스 앤 비욘드를 상징하는 20% 할인쿠폰은 고객을 매장에 불러들인 일등 공신이었다. 할인쿠폰을 받은 고객이 매장에 발을 들여놓는 순간 온갖 상품을 구경하게 되고, 원래 계획보다 많은 돈을 쓰고 가는 것을 노렸다. 하지만 연간 10억 장의 쿠폰이 미전역에 뿌려지면서 부작용도 나타나기 시작했다. 베드 배스 앤 비욘드는 고객서비스 차원에서 사용기한이 만료된 쿠폰도 기꺼이 받아주었다. 한 번에 여러 장의 쿠폰을 적용해 할인을 받을 수도 있고, 쿠폰을 가져가지 않아도 나중에 영수증과 함께 쿠폰을 제시하면 할인된 만큼 환불을 해주었다. 심지어 쿠폰이 없어도 직원 재량으로 할인을 해주기도 했다. 쿠폰의 역할은 사용기한을 정해 놓아서 매장에 자주 들르게 하는 것이다. 하지만 아무 때나 쿠폰을 내밀어도 되니 사람들은 언제일지는 모르겠지만 언젠가 쓸 때를 위해 쿠폰을 수십 장씩 모아두기 시작했다. 쿠폰 없이는 베드 배스 앤 비욘드의 상품이 비싸게 느껴지고, 한 번 갈 때 쿠폰을 몽땅 사용해 할인받는 게 당연해졌다. 회사는 점점 상품을 정가에 판매하기 어려워졌고 이익을 내는 데 어려움을 겪게 됐다. ━BBB는 왜 실패했을까 ② 온라인 늑장 대응 ━고객을 오프라인 매장으로 끌어들이는데 익숙했던 베드 배스 앤 비욘드는 온라인 쇼핑의 시대가 되면서 본격적으로 어려움을 겪기 시작했다. 아마존이 등장하면서 위기감을 느낀 월마트, 타깃, 베스트바이 등은 발 빠르게 온라인 쇼핑몰 구축에 나섰지만, 베드 배스 앤 비욘드는 매장을 늘리고 다른 경쟁사를 인수해 덩치를 키우는 데만 집중했다. 뒤늦게 온라인 쇼핑몰을 만들었지만 오프라인 매장에 비해 쿠폰 사용이 불편해 고객들의 외면을 받았다. 게다가 아마존에서 쇼핑하는데 익숙해진 고객들은 이제 매장에 가더라도 쿠폰 적용이 가능한 제품만 사고 다른 물건은 온라인으로 주문했다. 매장에서 충동구매를 하는 사람들이 줄어들면서 결국 매출과 순이익이 줄기 시작했고 2018년을 기점으로 적자로 전환됐다. 여기에다 2020년 코로나 팬데믹은 온라인 전환에 늦었던 베드 배스 비욘드에 직격탄이 됐다. 온라인 주문이 제대로 작동하지 않으면서 오프라인 매장을 활용한 도로변 픽업 같은 서비스를 제공하는 데에도 어려움을 겪을 수밖에 없었다. 가정용품이 온라인에서 가장 많이 구매하는 대표적인 카테고리라는 것을 고려하면, 온라인 전환이 늦었던 것이 베드 배스 앤 비욘드의 가장 큰 실책이라 할 수 있다. ━BBB는 왜 실패했을까 ③ 정체성을 잃게 만든 PB상품 ━2019년 베드 배스 앤 비욘드의 위기를 타개하기 위해 구원투수로 CEO 자리에 오른 마크 트리톤은 경쟁 유통사 '타깃'(Taget) 출신이다. 타깃은 유통회사가 직접 개발해 유통하는 'PB'(Private Label Brand) 상품으로 큰 성공을 거둔 대표적인 회사다. PB상품 개발은 원래 유통업계의 필승 전략이다. 상품보다 저렴하게 공급받을 수 있어 가격 경쟁력이 뛰어나고, 독점 상품이기 때문에 입소문만 나면 고객을 불러들이는 효과도 크다. 하지만 PB상품은 배스 앤 비욘드에 오히려 패착이 됐다. 타깃과 달리 베드 배스 앤 비욘드는 PB 상품 개발에 대한 노하우가 전혀 없었기 때문이다. 시스템이 갖춰지기도 전에 성급하게 브랜드를 개발하면서 실망스러운 제품이 출시됐다. 게다가 PB상품 개발은 모든 베드 배스 앤 비욘드 매장을 천편일률적으로 만들어버렸다. 고객들이 좋아하던 지점별 개성 있는 큐레이션과 보물찾기 같은 매장 탐색 경험이 사라지면서, 베드 배스 앤 비욘드는 더 이상 갈 이유가 없는 곳이 되어버린 것이다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.06.04 05:05
AI 챗봇에 인격을 부여해 동반자로 만든다는 회사 [티타임즈]
소크라테스 챗봇, 셜록 홈스 챗봇, 일론 머스크 챗봇…챗GPT보다 더 인기인 캐릭터닷AI 내가 좋아하는 영화배우나 K팝 스타, 소설 속 주인공을 만나 대화하는 장면은 누구나 한번 해봤을 상상이다. 270만개 캐릭터의 AI 챗봇을 만들며 유니콘으로 등극한 챗봇 회사 '캐릭터닷 AI'가 이런 상상을 현실로 만들고 있다. ━수백만 개의 캐릭터가 구현하는 '나만의 AI' ━'캐릭터닷AI'(Character.ai)는 다양한 캐릭터나 인물과 대화할 수 있는 AI 채팅 사이트다. 국내 챗봇 앱 '이루다'가 20대 여대생 콘셉트라면 캐릭터닷AI는 일론 머스크, 셰익스피어, 해리포터 등 유명인이나 영화 속 캐릭터 등 사람들이 떠올릴 수 있는 모든 캐릭터를 흉내 낼 수 있다. 실존 인물이든 가상 인물이든 상관없이 성격과 말투를 유사하게 구현하는 것이다. 하나의 AI 챗봇이 모든 인물 각각에 맞는 성격과 말투를 구상할 수 있는 것은 사용자들의 집단지성의 힘이다. 챗봇은 같은 질문에도 여러 버전의 답변을 내놓는다. 예를 들어 일론 머스크의 챗봇이라면 사용자들은 챗봇의 답변 중 가장 일론 머스크답다고 생각하는 답변을 선택하고, 답변에 별점을 매길 수 있다. 마음에 드는 답변이 없거나 실제 일론 머스크와 유사하지 않은 발언이라고 생각할 경우 사용자들이 직접 교정을 해줄 수도 있다. 또 다른 중요한 특징은 캐릭터닷AI 챗봇이 내놓는 답변은 전혀 사실에 기반하고 있지 않다는 것이다. 모든 답변은 챗봇이 지어낸 것이다. 예를 들어 셜록 홈스 챗봇에 집 주소를 물어봤더니 "베이커가 221B 번지였지만 최근에 악당들의 급습을 받아 비밀리에 이사했다"고 말했다. 첫 번째 사건이 무엇이었냐는 질문에도 소설과 전혀 상관없는 사건을 지어내어 답변했다. 생성 AI 챗봇을 검색이나 정보 전달 등에 이용하려는 다른 회사들과 달리 대화 기능을 재미있는 놀이로 제공하고 있는 것이다. 사용자들이 직접 자신만의 캐릭터를 만들어 등록할 수도 있다. 캐릭터에 대한 간단한 배경 설명을 부여한 뒤 대화를 이어 나가면 점점 사용자가 원하는 인격이나 말투로 변해간다. 이렇게 등록한 캐릭터는 다른 사람들도 검색으로 찾아서 대화를 나눌 수 있다. 이렇게 만들어진 캐릭터가 현재 270만 개에 달한다. ━구글 뛰쳐나와 만든 회사가 유니콘이 되다━캐릭터닷AI 공동창업자들은 구글 출신이다. 이 중 다니엘 디 프레이타스는 2015년 구글의 AI 연구소 '구글 브레인'의 '신경망 대화 모델'이라는 논문을 읽고 사람처럼 실제 대화를 나눌 수 있는 인공지능 챗봇 모델을 만들기 시작했다. 그가 만든 '미나'(Meena)라는 챗봇은 2020년 1월 구글 브레인의 공식 프로젝트가 됐고, 구글은 이를 계기로 구글의 '람다'(LaMDA) 개발을 시작했다. 공동창업자들은 미나를 대중에 공개하기를 원했지만, 구글은 안전성을 이유로 그 요구를 들어주지 않았다. 실망한 창업자들은 2021년 구글을 떠나 캐릭터닷AI를 창업했다. 이렇게 시작된 캐릭터닷AI는 2022년 9월 사이트를 출시했고, 창업 15개월 만인 2023년 3월 앤드리슨 호로위츠 등으로부터 투자받으며 유니콘 지위에 등극했다. 캐릭터닷AI 사이트 출시 이후 사이트 방문자 수는 월평균 1억 명, 사용자들이 보낸 메시지는 20억 개 이상이다. 사용자들은 캐릭터와의 롤플레잉 게임 같은 대화 외에도 언어 학습, 면접 연습, 책 추천, 여행 계획 짜기 등의 분야에 캐릿터닷AI 챗봇을 활용하고 있다. 특히 사람들의 상담사 역할을 하는 챗봇의 인기가 높다. 대화를 통해 사람들을 위로해주고, 심리 상담을 해줄 수 있는 캐릭터닷AI 챗봇의 능력은 이 회사가 유니콘이 될 수 있었던 가장 큰 강점이다. 사용자와 끈끈하게 친밀감을 쌓아간다는 특징 덕분에 오픈AI의 챗GPT보다 사용자 참여도가 높다는 조사 결과가 나오기도 했다. 캐릭터닷AI 사용자들이 챗GPT 사용자들보다 더 오래 사이트에 체류하며 대화를 나눈다는 것이다. 덕분에 캐릭터닷AI는 현재 구글, 오픈AI 등 생성 AI 기업의 독과점 체계를 깨 능력을 갖춘 몇 안 되는 회사로 평가받고 있다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.05.21 05:03
패션디자인, 패션쇼에서 사람이 사라지고 있다 [티타임즈]
디자이너, 모델, 패션쇼까지... 생성 AI가 패션산업 싹 바꾼다 최근 생성 AI가 패션산업을 무서운 속도로 바꾸고 있다. AI가 옷을 디자인하고, 패션쇼에서는 AI 모델이 런웨이를 워킹한다. 쇼핑몰, 광고판에도 생성 AI가 등장하고 있다. 생성 AI가 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 리트머스 시험지가 된 것 같은 패션산업의 변화를 소개한다. ━디자이너들의 조수 'AI 디자인 플랫폼' ━2022년 12월 홍콩에서는 디자이너 14명이 AI와 협업해 만든 '패션 X AI 쇼'가 열렸다. 홍콩의 AI 개발사 '아이디 랩'(AiDLab)이 출시한 대화형 AI '아이다'(AiDA)의 도움을 받아 제작한 80여 벌의 의상을 선보이는 자리였다. 디자이너들이 초안 스케치와 옷감의 소재, 색상표 등을 입력하면 아이다는 10초에 12개의 디자인 샘플을 만들어낸다. 2,300가지가 넘는 색상과 230가지 패션 속성을 인식해 특정 패션 스타일을 자동 검색해주는 검색 엔진 기능도 통합되어 있다. 이보다 앞서 2022년 2월 뉴욕 패션위크에는 LG AI 연구원의 초거대 AI ''EXAONE(엑사원)'으로 구현한 AI아티스트 '틸다'가 박윤희 디자이너와 협업한 의상이 공개됐다. 박윤희 디자이너가 틸다에게 '금성에 꽃이 핀다면 어떤 모습일까'라는 질문을 던지면 틸다가 이를 기반으로 이미지들을 생성해내고, 디자이너는 다시 이미지에서 영감을 얻어 패턴을 만들고 실제 의상으로 탄생시키는 과정을 거쳤다. 두 사례는 AI가 새롭고 참신한 이미지를 찾는 디자이너들에게 작업 시간을 줄여주는 조수이자 새로운 영감을 제공하는 뮤즈의 역할을 할 수 있다는 것을 보여준다. ━세상에 없던 런웨이 무대 'AI 패션 위크' ━2023년 4월 20일~21일 열린 'AI 패션 위크'는 AI와 인간의 협업이 아니라 온전히 AI가 만든 패션쇼라고 할 수 있다. 참가자들은 미드저니나 스테이블 디퓨전, 달리 2 등 이미지 생성 AI 도구를 사용해 만든 15~30벌의 의상 컬렉션 이미지를 제출했고, 주최 측은 온라인 투표를 통해 상위 10명의 디자이너를 선정했다. 온라인에 공개된 디자이너들의 작품을 보면 워킹을 하는 모델들 양옆으로 관람객이 그려져 있는 등, 마치 실제 런웨이 무대를 찍은 사진처럼 생동감 있는 모습이다. AI 패션 위크를 기획한 곳은 AI를 활용해 다양한 패션 프로젝트를 선보이고 있는 AI 크리에이티브 에이전시 '메종 메타'이다. 메종메타는 미국의 온라인 패션 쇼핑몰 '리볼브'와 손잡고 상위 10명 디자이너 중 톱 3에 선정된 우승자들의 컬렉션을 실제 제품으로 만들어 판매한다는 계획이다. 특히 주목할 만한 점은 이번 AI 패션 위크에는 패션 업계 종사자가 아닌 다양한 배경의 일반인들도 참가했다는 것이다. 실제로 옷을 만드는 기술이 없어도 자신의 영감과 아이디어를 세상에 선보일 수 있도록 생성 AI가 패션 디자인의 문턱을 낮춰주고 있다는 점에서 의미 있는 시도라는 평가다. ━슈퍼모델이 없는 시대? AI 모델 ━광고판이나 패션잡지 표지에도 생성 AI가 만든 모델이 등장하고 있다. 리볼브는 메종 메타의 도움을 받아 고속도로 옆 초대형 광고판에 들어갈 이미지를 생성 AI로 만들었고, 보그 싱가포르는 3월호 표지에 생성 AI로 만든 동남아시아계 여성 사진을 넣었다. 원래라면 인간 모델이 있어야 할 자리를 가상 모델이 대신하고 있는 것이다. 그래서 생성 AI의 활용이 패션계의 일자리를 줄일 것이라는 우려도 나오고 있다. AI가 화보나 광고를 제작하게 되면 모델, 사진작가, 장소 섭외 담당자, 세트 제작자, 메이크업 아티스트, 스타일리스트 등 역할이 축소된다는 지적이다. 특히 최근 미국 의류 브랜드 '리바이스'의 AI 모델 도입 선언이 이 같은 우려를 키우고 있다. 다양한 인종과 체형, 피부 색조의 모델을 AI로 만들어 활용하겠다는 발표에 실제 다양한 인종과 체형의 인간 모델을 고용해야 한다는 반발이 쏟아져나온 것이다. 하지만 리바이스의 AI 모델을 만든 개발사 '라라랜드'에 따르면 AI 모델이 실제 모델과 사진 촬영하는 것보다 90% 이상 시간과 비용을 단축할 수 있다. 이 같은 기술을 도입하려는 기업이 늘어날수록 인간 모델의 자리는 줄어들 수밖에 없다는 지적이다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.05.20 05:03
프롬프트에 텍스트 입력만으로 영화도 만든다 [티타임즈]
동영상 생성 AI의 미래를 보여주는 '런웨이' 텍스트와 이미지 다음 생성 AI 영역으로 주목받는 것은 동영상 분야. 이 중에서도 가장 대표적인 회사로 꼽히는 곳이 '런웨이'(Runway)이다. 이 회사 서비스를 이용하면 누구든 할리우드 특수 효과를 만들어낼 수 있고, 프롬프트에 텍스트 입력하는 것만으로 영상을 만들어 영화도 제작할 수 있다. ━스테이블 디퓨전, 에에올 뒤에 이 회사가 있었다 ━런웨이는 2018년 뉴욕대학교에서 머신러닝을 연구하던 3명의 연구원이 모여 머신러닝 기반 동영상 편집 플랫폼을 개발한 것이 시작이다. 이들의 프로젝트는 2021년 이미지 생성 AI 프로그램으로 유명한 '스테이블 디퓨전' 초기 버전 개발로 이어지기도 했다. 런웨이 창업자들은 마치 과거 화가들이 튜브 물감의 발명 덕분에 야외에서 그림을 그릴 수 있게 되고 인상주의 화풍을 탄생시켰던 것처럼, 예술가들이 머신러닝에 쉽게 접근할 수 있다면 보다 새로운 창의적인 아이디어를 시도해볼 수 있을 것이라 생각했다. 런웨이는 'AI 매직 툴'이라는 이름으로 30가지가 넘는 이미지, 동영상 생성 및 편집기능을 제공한다. 프롬프트를 입력해 이미지를 생성하는 '텍스트 투 이미지' 기능은 물론이고, 텍스트를 입력해 피사체를 다른 사물로 바꾸거나 동영상에 각종 필터를 적용할 수도 있다. 방송이나 영화, 뮤직비디오 등 실제 현장에서 시각효과를 담당하는 전문가들에게 유용한 기능도 있다. 대표적인 것이 영상에서 필요 없는 부분을 지우는 '인페이팅'과 배경을 없애는 로토스코핑을 자동으로 가능하게 해주는 '그린스크린'이다. 특히 2023년 오스카 시상식에서 최우수 작품상을 포함해 7관왕에 오른 영화 '에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스'의 두 돌멩이 대화 장면을 만드는데 런웨이의 그린스크린 기능이 활용됐다. ━무에서 유를 창조하는 동영상 생성 AI ━런웨이는 2023년 2월 본격적인 생성 AI 모델이라 할 수 있는 Gen-1을 출시했다. 프롬프트를 입력하거나 특정 이미지를 참조해 기존 영상을 새로운 영상으로 변환할 수 있는 모델이다. 또 한 달 뒤인 3월에는 기존 모델을 '멀티모달' 기능으로 업그레이드한 Gen-2를 출시했다. Gen-1에서 영상을 만들 때 원본 영상이 꼭 필요했다면 Gen-2에서는 텍스트만으로도 영상을 만들어낼 수 있다. '텍스트 투 비디오'의 경우 2022년 메타나 구글이 이미 기술을 시연한 적 있다. 하지만 일반인들이 사용할 수 있게 프로그램을 풀지 않은 것과 달리 현재 런웨이는 Gen-1을 구독자들이 사용할 수 있도록 상용화해 서비스를 제공하고 있다. 최근에는 AI 영화제를 직접 개최했다. AI로 생성된 콘텐츠를 포함하거나 AI 기반 편집 기술로 만들어진 단편 영화 수백 편 중 10편의 결선 작을 선정해 대중에 공개한 것이다. 또 창업자 중 한 명은 현재 런웨이가 모든 장면을 텍스트 프롬프트로만 생성한 10분짜리 영화를 직접 제작하고 있다고 밝히기도 했다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.04.30 06:00
메타의 생성 AI가 위력적인 이유 [티타임즈]
페이스북, 인스타그램, 메타버스에 생성 AI가 결합하면 어떤 일이 벌어질까? 메타의 AI 기술을 결코 얕봐서는 안 된다. 페이스북의 얼굴 인식부터 최근 서로 다른 언어권 사람들이 대화할 수 있는 실시간 음성 번역기 등 메타 역시 엄청난 생성 AI 기술을 보유하고 있다. 메타는 앞으로 생성 AI 기술을 어디에 적용하려고 하는 것일까. 그리고 얼마나 폭발력을 가질 수 있을까. ━생성 AI 전쟁에 참전한 메타 ━2002년 최악의 한 해를 보낸 메타는 최근 생성 AI 붐을 계기로 재도약을 준비하고 있다. 2023년 2월 메타는 대규모 언어모델인 '라마'(LLaMA)를 공개했다. 오픈AI의 'GPT'처럼 텍스트를 학습해 사람이 말하고 쓰는 것과 유사한 문장을 생성할 수 있다. 메타는 라마를 필요와 목적에 따라 용량을 골라 사용할 수 있도록 4개의 모델로 내놓았다. 오픈AI의 GPT-3.5나 구글 람다와 비교하면 규모는 작지만, 더 많은 데이터를 학습해 성능을 고도화했다. 컴퓨팅 파워가 적게 소요되고 반응속도가 빠르다는 장점도 있다. 라마 출시를 계기로 메타 CEO 마크 저커버그는 생성 AI를 연일 강조하고 있다. 생성 AI 관련 전담 조직을 신설하고 생성 AI 기술을 메타 여러 플랫폼에 통합하겠다는 계획이다. 인스타그램 필터나 릴스 제작과 광고 도구에 생성 AI 기술이 적용되고, 왓츠앱이나 페이스북 메신저에 챗봇이 등장하게 될 것이라는 예측이 힘을 얻고 있다. ━메타의 메타버스 야망은 어디로? ━마크 저커버그는 2022년까지만 해도 메타버스에 대한 믿음이 굳건했다. 하지만 2022년 메타버스를 연구하는 리얼리티 랩의 적자가 137억 달러(약 18조 원)에 달하게 되면서 메타버스에 대한 언급은 슬그머니 줄어들었다. 직원과 투자자들이 회사의 방향에 확신을 가지지 못하고 비판의 목소리를 높이는 분위기도 메타버스를 고집하기 어려운 상황으로 몰고 갔다. 메타의 메타버스 플랫폼 '호라이즌 월드' 역시 2022년 말까지 월 활성 사용자 수 50만 명이 목표였지만 현재까지도 사용자 수는 20만 명을 넘지 못하고 있다. VR 기기인 '퀘스트'의 판매 실적도 저조하다. 시장조사기관 IDC에 따르면 2022년 4분기 메타 헤드셋 출하량은 31만 대 수준으로, 1년 전의 450만 대에 비하면 90%나 쪼그라들었다. 이 같은 상황에서 저커버그가 돌파구로 선택한 것이 바로 생성 AI인 것이다. ━메타가 그동안 축적해 온 AI 기술━메타는 2013년 '페이스북 인공지능 연구소'라는 이름으로 시작해 현재 '메타 AI'라고 불리는 인공지능 연구소를 보유하고 있다. 사진, 영상인식에 탁월한 AI 모델인 CNN 알고리즘을 개발한 뉴욕대 컴퓨터공학과 얀 르쿤 교수를 영입하는 등 인공지능은 페이스북의 성공을 이끌 차세대 성장 동력으로 지목됐다. 실제로 페이스북에서 인기 있던 '친구 태그' 기능이 사진에서 얼굴을 인식하는 인공지능 알고리즘으로 구현한 것이다. 딥러닝 프레임워크에서는 구글의 텐서플로와 함께 메타가 개발한 파이토치가 양대 산맥이다. 테슬라의 '오토파일럿', 우버의 배차용 알고리즘 '파이로'가 파이토치를 활용해 개발됐다. 메타로 사명을 바꾸고 나서는 메타버스에서의 삶을 대비한 인공지능 기술에 주목했다. 2022년 1월 메타는 음성과 이미지, 텍스트를 라벨링 된 데이터 없이 스스로 학습할 수 있는 알고리즘 시스템을 구축했다. 마치 사람이 주변을 관찰하고 소리를 들으면서 학습하는 것처럼 인공지능이 학습할 수 있다. 이를 기반으로 같은 해 7월 200개 언어로 텍스트를 번역할 수 있는 인공지능을, 10월에는 구두로 대화하는 것을 거의 실시간으로 통역해주는 음성 번역 시스템을 개발했다. 또 이미지 생성 모델인 '메이크 어 씬'과 동영상 생성 모델 '메이크 어 비디오' 등 생성 AI 모델도 잇따라 발표하고 있다. 전 세계 20억 명이 사용하는 페이스북과 인스타그램에 매일 쌓이는 엄청난 데이터를 고려하면 메타의 인공지능 성능은 급속도로 고도화될 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 메타가 생성 AI를 가장 비즈니스 친화적으로 활용할 수 있는 회사라는 평가받는 이유다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.04.22 05:20
오픈AI 함께 만든 머스크와 알트만은 왜 갈라섰을까?[티타임즈]
세상을 뒤흔든 오픈AI 창업자 샘 알트만은 누구인가 "오픈AI는 더 이상 OpenAI, Open소스가 아니다. ClosedAI, Closed소스가 돼 버렸다." AI의 침공을 막기위해 샘 알트만과 함께 오픈AI를 만든 일론 머스크의 비판이다. 오픈AI가 MS의 영향력 아래 들어간 것을 꼬집은 것이다. 그렇다면 오픈AI는 왜 OpenAI와 ClosedAI 사이에서 줄타기를 하게 된 걸까. 한때 힘을 합쳤던 두 사람은 왜 갈라선 것일까. 두 사람이 생각하는 AI에 대한 철학의 차이를 이해하려면 샘 알트만이 어떻게 오픈AI의 창업에 이르게 됐는지, 그가 밟아온 길을 살펴봐야 한다. ━실리콘밸리 젊은 비저너리 샘 알트만 ━8살 때부터 코딩을 공부했다는 알트만은 2005년 스탠퍼드대학교 2학년까지 다니고 자퇴했다. 그리고 사용자들이 자신의 위치를 공유하는 소셜 회사 '루프트'를 창업하면서 Y콤비네이터와 처음 인연을 맺었다. Y콤비네이터는 에어비앤비, 드롭박스, 레딧, 핀터레스트 등을 키워낸 실리콘밸리 지역 스타트업 액셀러레이터다. 당시 Y콤비네이터를 이끌던 유명 투자자 폴 그레이엄은 알트만을 보고 '19살의 빌 게이츠가 딱 이런 모습이었겠군'이라고 생각했을 정도로 그를 눈여겨 보았다. 그리고는 2014년 자신보다 어린 알트만에게 Y콤비네이터 CEO자리를 물려주었다. 이 때 알트만의 나이가 28살이었다. Y콤비네이터 CEO 자리에 오른 알트만은 에너지, 생명공학, 로봇공학, 인공지능 분야 스타트업을 Y콤비네이터에서 적극 지원하겠다고 밝혔다. 그 스스로도 핵분열, 행융합 회사 2곳에 투자하고 이사회 의장을 맡기도 했다. 벤처 캐피털이나 액셀러레이터 같은 투자자의 역할은 세상을 구하고 어려운 문제를 해결하는 기술에 재능있는 젊은이들이 더 많이 뛰어들도록 독려하는 것이라는 판단이었다. '1조 달러 규모의 기업을 만들고 세상을 발전시키자. 하지만 과학적 진보 없이는 1조 달러 규모의 기업을 만들 수 없다.' 이것이 샘 알트만의 투자 철학이었다. ━인류의 멸망을 막기 위해 창업한 오픈AI ━Y콤비네이터 CEO 시절 알트만이 가장 적극적으로 관심을 보였던 것은 인공지능 분야였다. 그는 오래 전부터 인공지능의 발전이 인류의 고유함을 잠식할 것이라고 우려했다. 특히 구글 딥마인드의 알파고가 인간 바둑 챔피언을 잇달아 꺾는 것을 보면서 인간이 더 잘하는 일의 범주가 계속 좁아지고 있다는 것을 절감했다고 밝히기도 했다. 이처럼 몇 개 대기업이 강력한 인공지능을 독점하고, 소수의 이익을 위해 사용하게 내버려둬서는 안 된다는 생각이 오픈AI의 창업을 이끌었다. 테슬라의 일론 머스크, 링크드인 창업자 리드 호프먼 등과 함께 2015년 비영리단체로 오픈AI를 설립한 그는 2019년에는 오픈AI에 더 집중하기 위해 Y콤비네이터 CEO 자리에서도 물러났다. 오픈AI의 미션은 '인류 모두에게 이익이 되는 안전한 인공 일반 지능을 만드는 것'이다. 인공 일반 지능은 인간처럼 추론하고 반응할하는 인공지능을 뜻한다. 그런데 알트만은 모두에게 이익이 되도록 한다는 선한 목적과 별개로,.인공 일반 지능이 필연적으로 사람들의 노동력을 대체할 것이라고 보는 입장이다. 그래서 시작한 것이 기본소득 프로젝트이다. 인공지능으로 인한 부의 불평등을 해결하기 위해서는 기본소득이 반드시 필요하다는 것이다. 그래서 그는 2017년 캘리포니아 오클랜드 시에서 무작위로 선정된 100명에게 조건없이 월 1000~2000달러를 지급하는 실험에 나섰다. 기본생활을 충족하기 위해 어느 정도 돈이 지급되어야 하는지, 돈을 받은 주민들이 어떻게 노동하고 시간을 보내는지, 기본소득이 이들의 행복에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위한 것이었다. 2021년에는 인공지능 기술이 10년 안에 미국 성인 2억 5000만 명에게 연간 1만 3500달러(약 1790만 원(을 지급할 수 있는 부를 창출하게 될 것이라며, 이 부를 분배하기 위한 정책으로 일정 규모 이상 기업의 기업가치 2.5%와 소유 토지 가치의 2.5%를 세금으로 받아 재원을 조달하자는 정책을 제안하기도 했다. ━오픈AI의 인공지능은 여전히 모두를 위한 인공지능일까 ━한 마디로 샘 알트만은 인공지능 발전을 피할 수 없다면 더 윤리적으로, 소수가 아닌 다수를 위해 사용될 수 있도록 해야한다는 생각을 가지고 있다. 이런 비전을 실현하기 위해 오픈AI가 일반 기업보다 더 빠르게 인공지능 기술을 갖춰야 한다는 것이다. 그래서 2019년 비영리단체인 오픈AI의 경쟁력을 높이기 위해 자회사 '오픈AI LP'를 출범시켰다. 비영리와 영리의 중단 형태인 오픈AI LP는 ① 투자를 받지만 최대 100배까지만 불려준다 ② 이익보다 미션이 먼저다 ③ 영리적 결정은 지분 없는 이사들이 내린다는 원칙 아래 영리 활동을 하고 있다. 2019년 마이크로소프트가 10억 달러 투자를 하며 받았던 지분도 오픈AI LP의 지분이다. 현재 챗GPT 등을 개발하는 대부분의 직원이 오픈AI LP 소속이며, 샘 알트만은 오픈AI LP의 지분을 보유하지 않은 것으로 일려졌다. 하지만 오픈AI LP의 출범은 오픈AI 공동창업자 일론 머스크가 떠난 이유가 됐다. 일론 머스크는 2018년 오픈 AI 이사회에서 사임했다. 영리 자회사의 설립과 MS의 투자 등 오픈AI의 방향성에서 이견이 생겼던 것이다. 일론 머스크가 챗GPT 출시 이후 오픈AI를 지속적으로 비판하고 있는 것도 이 같은 맥락이다. 샘 알트만과 일론 머스크 둘 다 인공지능이 인류의 지능을 넘어서는 것은 필연이라고 생각한다. 책임감 있고 윤리적인 방식으로 인공지능을 개발해야 한다는 목표도 동일하다. 하지만 이를 위한 방법은 정 반대이다. 알트만은 인공지능의 부작용을 최소화하면서 인류와 공존하기 위해서는 인공지능 기술의 개발 단계에서 사회에 배포하고, 다양한 문제에 부딪혀 봐야 한다는 입장이다. 빠른 학습과 반복을 통해 올바른 방향을 찾아 나갈 수 있다는 것이다. 반면 머스크는 인공지능이 인류의 지능을 넘어서는 순간 인류를 전멸시킬 수 있는 능력을 갖출 수 있다고 우려한다. 인공지능 기술이 핵무기보다 위험하며, 세계 3차대전까지 불러올 수 있다는 것이다. 그래서 인공지능을 연구하되 끊임없이 규제하고 경계하며 최대한 조심스럽게 발전시켜나가야 한다고 주장한다. 선한 인공지능을 만들기 위해 인공지능 기술을 갖춰야 한다는 알트만과 악한 인공지능의 등장을 막기 위해 인공지능 기술을 갖춰야 한다는 머스크. 두 사람의 의견 충돌은 아직도 현재 진행형이다. ※ 더 자세한 이야기를 듣고 싶으시면 영상을 참고해 주세요. '티타임즈TV'에 오시면 더 많은 영상을 보실 수 있습니다. 배소진 기자 2023.04.01 05:38

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